AI Infra:2026年 Agent 落地主范式:意图驱动 × 人机交互约束 × 界面即时生成 × 执行基础设施化(四)
这个范式天然假设“行动是主要价值形态”,因而会系统性低估其他同样重要、但不以执行为中心的 AI 产品。一、模型的深层假设:六个被系统性忽略的价值象限模型的内在逻辑偏爱确定性、可审计、可分解、可问责的行动。因此,它会遮掩或低估以下六类至关重要的AI产品价值:认知增益型产品: 如战略顾问、研究助理、代码审查员。其价值核心是提升用户自身的思考质量与决策带宽,而非“替用户执行”。模型会质问“你给它传递了哪条命令?”,却无法度量用户因此避免了多少弯路。陪伴关系型产品: 如健身教练、心理陪伴者、持续学习伙伴。其价值来自长期互动建立的情感连接、行为养成与隐性信任。模型要求的“明确意图”和“审计节点”,...