All in AI，首先要变革的是 HR 体系

有些公司提出 all in ai，但遗憾的是，旧有的 hr 考核体系并不具备考察这个战略的能力。绩效、晋升、用人标准却还停留在“人对人的管理时代”，两者之间出现了结构性失配。一、旧有 HR 考察体系的问题1.1 HR 能力模型仍围绕“人力投入”，而不是“人机产出”多数绩效框...

AI Infra：UCP，让AI代理无缝处理从发现到履行的全链路电商交易协议

UCP（Universal Commerce Protocol）是一套面向“代理化商务”场景的开放标准，由 Shopify 主导。https://www.shopify.com/zh/ucp一、概要定位: UCP是“代理化商务”的开放互操作标准，旨在标准化从发现到售后的端到...

Chatbot 等 C 端 AI Agent，在大规模用户使用的情况下，上下文的 I/O 处理是个值得注意的工程问题。本文的思路是：以块存储为基础，通过高性能本地文件系统（XFS）+ 哈希分桶目录结构 + 每个用户独立SQLite文件一、思路说明关键不在于文件系统本身，而在...

context infra 不会被 agent 吃掉，越是强的 agent，越依赖好的 context infra。一、概念的梳理1.1 什么是 context infraContext Infra 指的是为 AI Agent 提供动态、结构化、可管理的上下文信息层的一整套...

从需求侧来看，AI 正在从“炼大模型”（训练阶段）转向“用大模型”（推理与应用阶段）。这一转变直接驱动了对 CPU 这种通用算力的爆发性需求。驱动因素需求侧描述对销量/价格的影响推理占比激增AI 工作负载中，推理的占比已从 2023 年的三分之一上升到 2026 年的约三分...

分析VLA路线与传统技术路线（传统规划/控制、模仿学习、强化学习、世界模型）的优劣势对比。一、主流技术路线厘清为避免概念混淆，本文聚焦具身智能领域的五条典型技术路线：1.1. 视觉-语言-动作（VLA）路线通过统一的多模态大模型处理视觉输入、语言指令和动作输出。代表包括Op...

MemoV 是 AI 编程代理的记忆层，提供可追溯、Git 驱动的提示词、上下文和代码差异版本控制。它实现了 VibeGit - AI 编程会话的自动版本化，支持分支探索、回滚功能，且对标准 .git 仓库零污染。https://github.com/memovai/mem...

Run 10+ parallel coding agents on your machinehttps://github.com/superset-sh/superset一、项目定位Superset-sh 是一个为桌面或终端环境下的任务协调器。它可以让我们在一套统一的界面或...

这个范式天然假设“行动是主要价值形态”，因而会系统性低估其他同样重要、但不以执行为中心的 AI 产品。一、模型的深层假设：六个被系统性忽略的价值象限模型的内在逻辑偏爱确定性、可审计、可分解、可问责的行动。因此，它会遮掩或低估以下六类至关重要的AI产品价值：认知增益型产品： ...