前言

智慧消防是智慧城市主题下一个组成部分,是现代消防以防为主观念的体现。宽泛的智慧消防,除覆盖城市消防之外,还可以包括山林、农田、海洋(指船舶、钻井平台、海岛等)。物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术都会融合到智慧消防概念中,引导出创新市场。

通过解构目前智慧消防市场的常见做法,分析现阶段存在的各类问题,发现值得关注的创新点。

基本结构

一、基本框架

关注信息技术在消防领域的实际应用,建立一个从信息收集开始,到信息处理,形成领域解决方案,然后整合成场景方案的基础框架,自下而上四层:
智能消防创新-简化.png
详细的结构会在后面提供图片演示

1、 终端与支持

  • 感应器是指各类主被动感应检测设备,包括水、电、气、热等
  • 消防终端是指在火灾发生时需要使用到的设备,主要指执行排烟、喷淋、逃生、灭火等任务
  • 调度支持是指在预防和扑灭火灾时,在信息送达、交通协调、维保等方向提供调度的工具及系统

2、 信息采集与处理

信息技术的主要发力点,也充分享受到互联网数据处理手段和能力提升的红利。数据的种类和数据量,都远超过去,连同数据可视化的进步,为消防领域的数据决策提供了巨大动力。当前技术还不够成熟,也产生了不少如火情误报的问题。

这一层,是当前新兴智慧消防企业主打的技术卖点。

3、 专项方案

传感器、消防终端、信息收集和处理技术,这三者的迭代,形成了一些新的专项解决方案,可以替代或优化过去依赖专家经验和人力投入的旧方案。

4、 整合方案

针对各类场景的特点,利用专项方案更新,形成新的场景化解决方案。除传统的园区、综合体、交通枢纽等外,还有数据中心等新物种在等待全新解决方案。

二、细化结构

给各模块填充上细化的组件,形成当前市场上,智慧消防概念的全景概念,后续的潜在创新点分析,也在这个基础上分析。
智能消防创新.png

现有困难

智慧消防市场在政策鼓励下,可以预见长期前景,但是现阶段的表现出来的困难,也是明显的。可以分为两个大部分,一部分是 B 端市场在信息化改造过程中普遍存在的客户价值模糊问题,另一部分是消防市场关系国计民生,是受到强力监管的市场,新事物的生长要求更稳妥更缓慢。

一、 一次性项目

智慧消防的整体解决方案,投入巨大,价值不明显且需要很长时间显现。大部分实施工作,需要在建筑建设或改造时完成,迭代难度极大,是“一次性项目”,很难形成长期服务。因此,除项目经费外,没有长期预算支持,容易沦为面子工程。

建设方、业主、运营方、使用方都可能是不同主体,付费意愿在角色冲突中消磨殆尽。

简单说,就是服务化弱,持续掏钱很难。

二、 技术和服务不成熟

虽然各种新技术都被应用到智慧消防领域,实际成果泛善可陈,举例说明:

  • 计算机视觉,应用到利用热成像图片识别火情、预测火场变化、预警火情等方面,在数据积累方面有所欠缺,识别速度、准确率和预测有效性都有待改进。
  • 技术投入较高,尤其是设备购置费用,实际使用中误报不少,造成消防系统资源不必要的消耗。
  • 技术易用性有待改进,使用技术设备成为工作负担。

三、 机制跟不上设备更新

  • 人员培训与技术进步不匹配,新设备新技术用不上。
  • 制度和标准化操作滞后,实操中采用旧有标准,限制了技术进步的收益。
  • 各级地区存在标准差异,统一指挥系统兼顾旧标准,不得不降级。

四、 C 端市场表现弱

针对 C 端用户的智能产品相对缺失,常见的产品依然是少量家用的可燃气体探测器、烟感报警器、带有定时和温控功能的灶具等,销量远低于摄像头等家用安防设备。

传统的家用消防用品四大件(灭火器、逃生索、强光手电筒、简易防烟面具)覆盖率依然较低。

潜在创新方向

消防市场受到强监管是长期的,创新也需要基于这样的长期假设来考虑,在制度架构变化较少的情况下,根据智慧消防市场的结构图,潜在的创新方向可以有两类:

  • 强化原有结构中部分节点的能力,使之具备进入新场景的可能性
  • 替换部分节点,推动系统成本结构优化

在不剧烈变动现有结构的情况下创新,代价也是明显的,“技术领先”和“成本优势”容易变成零和博弈,在收益模糊的预期中,市场付费意愿弱,创新动力不足。因此,找到付费的理由,才是评价创新是否可行的试金石。

一、 增强感应器,深入家庭市场

针对家庭市场的消防产品,是潜在的增量市场,有两个明确的增强方向:

1、 工业设计

传统的感应器或报警器,多应用于产业场景,在阻燃、灵敏度、待机时间等方面要求较高,设计感要求较低。现代家庭装修,对设计美感的要求较高,优化感应器的设计,使之适应家庭环境,是性价比较高的创新方式,增加家庭客户付费的可能性。现代写字楼等场景中,对设计感的要求也越来越高,改善工业设计也是要求之一。

这类创新的门槛较低,先发优势和品牌优势明显,适合已经具备品牌能力的企业实施。

2、 降低成本

包括降低物料、部署、维保成本,在产品形态上,可能呈现不同的角度:

  • 原材料的创新,在生产工艺和原材料基本属性上具备超越市场现有产品的性能和成本优势
  • 部署成本

    • 依赖原有安防线路,方便融合的消防设备
    • 自身具备超长待机能力的设备,不依赖线路
    • 可无线供电设备,不依赖线路
    • 被动的贴片式设备,如依赖温度变化被动发出信号的设备
  • 维保成本

    • 可自助更换
    • 早期方案设计中,引入BIM及GIS等系统,将智慧消防需要的支持,降低后期的维护成本

二、 增强消防设备能力

主要是指新装备,如能处理复杂火场环境的灭火机器人、无人机、高层外墙机器人,甚至是处理特定地理环境如森林和海洋的大型装备。特种设备的买方相对固定,市场规模较小,不适合中小团队进入。

三、 信息处理技术创新

这类创新的付费客户依然是现有市场中的客户,与旧有方案竞争。

  • 目前计算机视觉等技术应用效果有待改进,但依然是一个非常有前途的应用方向。
  • 中国在大规模电网的使用和维护上,有非常好的技术积累,电气火灾的预警也会是重要创新点。
  • 仿真系统增强,在消防演练、火灾预防、人员培训方面都有成本优势。

四、 服务模式创新

信息中介模式不是最佳选择。市场上有一些尝试“滴滴”模式的劳务平台出现,但在强管制强认证的消防市场中,供求关系稳定,竞争不明显,强运营的中介服务难以具备成本优势,网络效应也难以形成。原材料和方案的信息中介,可能出现垂直的类阿里巴巴服务商,但依然要回答“如何面对阿里巴巴的竞争?”这个问题。

选择面对金融保险市场,可能是潜在的创新方向。针对供应链金融和保险业务的消防要求,融合到安防方案中,把金融服务商作为实际的付费客户。

本文在写作时,请教了陈宣武,在此感谢。

读不完的电子书,堆不下的实体书

打开各种读书APP,看着长长的书单,又添加了几本,“好像还挺有意思”;逛逛书店,又买下几本,“装帧很对味”;还有几个线上课程的更新提醒,“这几个老师讲得不错”。

对知识的渴望越来越强烈,对自己也越来越有信心,读书似乎是一剂藿香正气水,疏解2020这个神奇年份带来的焦虑。

标记一本又一本“已读完”,带来了巨大的愉悦,仿佛可以掩盖背后隐隐约约的匆忙和慌乱,就像是大口大口的吞咽,吃饱就不怕了。即是读不完,也要不停浏览、发现、收藏、转发到笔记,“稍后阅读”就意味着“我已拥有”。

对自恋的投喂

“自恋”是一种很底层的动力,失意的现实冲击着“自恋”,所以需要读书,需要代入小人物逆袭的故事,需要职场秘籍,需要心灵鸡汤,需要技能工具。就像增肥能让人看起来“有力量”一样,吞咽知识获得的理性力量感,也是一种对抗,根植于对“虚弱”的恐惧,是在证明“我还不错,只是这世界没有看到”。

可是,是在向谁证明呢?

追求卓越和自卑感是硬币的两面,即使看穿那一层自恋,也会带来内心的撕裂和冲突。能力和见识的提升,同时告诉我们天空和深渊的极限一样,在想象之外。

虚胖与肌肉

虚胖并不能带来多少力量,肌肉才可以。用读书投喂自恋,也需要经过长时间锻炼,才能喂养出健康充沛的自恋动力。考试和写作,都是对内在的塑形,一寸一寸的进,可以增加知识的味道,让投喂的过程多一点乐趣。

拿过最近在看的一本书,挑出来最打动人的一章,用自己的话重复几遍,变成能在朋友圈发出来的片段,甚至做成一张漂亮的图片,用这种仪式感让周围能看见一丝丝火光,如果远处传来一声回应,那就是滋养自恋的最好养分。

所以,去读书,去投喂,去锻炼,去自恋。

前言

汽车领域的区块链应用应被归于垂直的产业区块链应用,市场上常见的,是利用OBD盒子的数据类项目,通过智能合约,让用户在数据所有权上有更多话语权,实现利益分配,处于早期探索阶段。

本文探索的是从汽车设计生产到报废拆除整个生命周期中的区块链应用可能性。

技术适用条件

瑞新资本孟岩对于比较适合使用区块链技术的产业领域,有这样的描述:

  • 多个相互没有隶属或指令关系的实体之间相互协作
  • 各方均不愿让渡数据主权或数据治权,也不愿意无条件共享数据
  • 由信息不透明导致的过度博弈,严重降低协作效率

汽车行业上下游链条非常长,产业利益关系复杂。主导制造的主机厂、渠道销售能力较强的经销商集团、数量庞大又分散的保养维修企业、甚至是二手车车商,各有一席之地,非常符合上面提到的三个条件。

汽车数据玩家都是谁

在汽车从生产到报废的时间轴上,以可能产生和收集数据的位置为节点,参考各节点的数据玩家,形成区块链应用内的基本框架。罗列一下除用户自身之外的潜在玩家:

  • 产生环节

    • 主机厂(前装优势明显)
  • 使用环节

    • 导航APP / 后装智能设备
    • 维修保养企业
    • 停车场
    • 加油站 / 充电站
    • 保险
  • 报废环节

    • 汽车报废企业
  • 交易环节

    • 经销商
    • 二手车商

以上的玩家可以收集到各项数据,包括驾驶习惯、车体磨损、轮胎磨损、能耗、路径风险、零配件情况、交易价格等,可以完整描述汽车状态,用于评估汽车价值及使用风险。

区块链的应用

区块链技术应用目标是让上下游强话语权玩家形成数据信任,促成合作。各玩家掌握的数据存在差异化,有交易的价值。实际上,少数大玩家能形成协议信任,不需要区块链技术也可以协作,甚至在面向用户宣传时,中心化背书的初始信任成本更低。只是从长期看,过渡到去中心化是更好选择,因为在接入整个信任网络时,新玩家成本更低,有利于网络效应的形成。

有几个应用的关键点:

  • 数据加密存储,保护隐私
  • 数据确权与定价,用户最好能获得分润
  • 数据授权及延伸应用

可以上链的数据:

  • 车况数据
  • 零配件溯源,是否使用原厂配件
  • 车辆票证
  • 物流仓储数据

潜在的数据应用领域:

  • 车险定价
  • 社群互助,可以看
  • 汽车供应链金融
  • 汽车消费金融
  • 共享出行
  • 跨省跨国二手车或二手配件交易

总结

区块链在汽车领域的应用,可能有以下一些特性:

  • 以联盟链为主,主机厂话语权重
  • 金融领域需求更强,有机会向上游推动应用
  • 小玩家参与是长期的事情,短期诉求不明显

“生产-交付”模型如下图,整个过程中会产生各类数据,业务类型不同,每个节点产生的数据类型也不同。通过这个细化这个模型,可以从更小的颗粒度上,发现和定义基础数据,为理解和处理业务流做准备。
生产-交付模型全图.png

需要强调的是:先有模型,后有数据

通过某个模型来抽象业务,做出假设,才可能通过收集数据来描述和改进业务。“生产-交付”模型是抽象业务的一种方式,串联和并联节点,形成可能接近真实业务的架构。

简言之,数据完整性是相对模型来说的,数据来源于模型。

将视线关注到一个小的节点,可以看到下面的结构:
生产-交付模型节点.png

外部数据

即是原料,输入生产过程

生产过程包括:

  • 人工处理,过程数据如操作时长,经常用于人效管理
  • 规则自动化处理,这里的规则是泛指既定的处理流程
  • 模型处理,主要指较难解释的机器学习结果及近似黑盒的外部服务,通常与计费有关

这三种处理模块并不一定全部需要,根据实际需要删减

交付结果

主要是综合结果,可能包含一些容易被非财务角色忽视的财务相关数据,比较合适的方式是形成快照存储,方便回溯。

每个节点都可以预置一组校验规则,相当于生成环节的质检,保证输入和交付都是合法的。