AI Infra:数据库没有过时,只是被 Agent 推动重构

最近,智能体(Agent)概念热度极高,其影响力之大,以至于各类基础软件若未能与之结合,便仿佛面临被时代淘汰的风险。一种典型论调随之涌现:“在 Agent 时代,传统数据库与存储系统将被彻底颠覆。”我持不同观点:传统数据库与存储不会消失,但将经历一次从“档案馆”到“作战指挥室”的职责重构。过去二十年,数据库与存储系统主要服务于“人找数据”的场景:用户提交SQL查询,系统返回结果。这是一种静态的“Human → Data”交互模式。未来十年,这些系统必须服务于Agent执行任务的闭环:Agent所需的不再是孤立的原始数据,而是能够指导其下一步行动的上下文(Context)。其运作模式演变为...

Workspace里面存放着文档、代码、SQL、配置文件、日志和Git仓库。它的作用,是将这些文件组织起来,方便团队协作。对于Agent而言,Workspace不再只是一个文件系统,而是一个持续产生、提炼和沉积“上下文”(Context)的动态空间。每一次修改文档、执行SQ...

别再叫它 API 聚合了,它正在控制 AI 世界的“石油管道”上周和一个做投资的朋友聊天,他抱怨说现在看 AI 项目看到头秃。基础模型那波已经卷成麻花,应用层又虚头巴脑,找不到护城河。我给他画了张图,他一下就懂了。我说,你别盯着挖金矿的(模型厂商)和卖水的(云厂商),你应该...

在投资视角下,仅关注存储总容量的增长远远不够。决定企业价值的核心,是存储被用于何处。下表清晰对比了各存储层级在容量与市场价值上的错配。层级存储容量占比市场价值占比增长驱动力训练存储高中模型训练与后训练推理存储中高Token 规模持续膨胀归档存储很高低全量数据长期保留未来 A...