AI Infra:2026 Token 经济生态分析(一)

一、Token 的三种“商品形态”类型产生位置谁付钱价值体现raw token模型推理层平台 / 开发者成本中心(GPU 时间)structured token(带上下文)RAG / Agent 层开发者可用性提升outcome token(任务完成)应用层最终用户 / 企业收入来源关键点:模型推理层卖的是 token 生产效率RAG / Agent 层卖的是 token 利用效率应用层卖的是 token 替代人类工作的能力二、投资视角:三种核心机会1)Token Factory(供给侧)代表:NVIDIA、SiliconFlow、vLLM ecosystem核心变量:吞吐 / 成本 /...

当各大厂纷纷推出类 openclaw 服务,就有了各种各样的“虾”,加上各种 AI Chatbot、AI Cli,每天要有很多很多孤立的窗口。我们需要属于自己的“集中”记忆。一、为什么 openclaw 类服务必然走向“记忆层分离”先看约束条件,也就是分散的部署:约束本质问...

依然从计算不可约性出发,来分析与现实世界深度交互的具身智能产业,核心的问题是“物理世界中的实时决策任务,是否比纯语言任务更难压缩?”,答案倾向于:是,而且结构上更强。一、不可约性的来源对比维度语言系统具身系统状态空间离散 token连续物理状态反馈延迟可重算实时约束可逆性高...