受托推荐一款数据统计分析服务,于是重新研究了一下国内的一些数据统计服务,从BAT三家的统计,到新兴的诸葛IO、growingIO、神策等,从提供的功能服务看,各家都丰富多彩,让人眼花缭乱。在登录之后,在页面布局、主菜单设计、数据可视化设计等方面相似度很高,比较难从功能上形成差异化。

功能同质化的合理性

数据统计分析服务的功能上存在同质化,我认为是合理的,有这样两个原因。

  1. 数据统计的核心需求一致

数据统计分析工具从简单的记录访问数据,如比较早的阿江统计、太极链等,已经发展到复杂的理解用户行为仔细分析,现阶段的数据统计分析服务,大致可以简化成围绕下面三个核心功能,增加了数量众多的周边服务。

  • 以漏斗模型为基础的用户转化分析
  • 以自定义事件为卖点的用户行为分析
  • 以存留监控为基础的渠道质量分析
  1. 功能演进的基础逻辑一致

为了保持竞争力,各类产品都在以优化使用者体验,增强服务能力为目标不断迭代自己的服务

  • 降低部署难度

    • 无埋点技术
  • 降低分析作业难度

    • 智能可视化报表
    • 角色化报表
    • 异常报警及预测
  • 增强数据收集能力

    • 细化用户分析粒度
    • 丰富收集手段
  • 增强数据加工能力

    • 云计算能力
    • 数据导入导出加工

从各家服务的开发列表预告看,未来一段时间里,这种功能上的同质化会越来越明显,尽管数量庞大的互联网企业都在或多或少使用各种数据统计分析服务,但理解并能合理利用这些功能的少之又少,以功能驱动的用户增长,面临瓶颈,这就是胶着的上半场。

下半场的视角变化

综合媒体上不停出现的宣传稿来看,各位服务商都把用户增长和业务收入放在了开发传统企业上,传统企业在对业务增长的理解上,与互联网企业有很多不同,数据统计分析服务的下半场刚刚开始。由于引入了更多对互联网技术不甚了解的角色,意味着服务迭代的视角需要发生变化。

  1. 服务使用者和企业决策者的内在需求是不一致的

数据统计分析服务的使用者,诉求是通过数据不停增强自己理解用户的能力,而企业决策者,更关注业务增长,诉求是影响用户决策的能力,所以下半场需要增强的能力,是帮助互联网企业以及传统企业获得转化互联网用户的能力,影响用户行为是检验用户需求理解的标准

  1. 分析之后的操作结果,比分析结果更重要

下半场的分析结果,除了要解释用户是谁,业务状态如何之外,更需要提供可被分析跟踪的后续操作方案,所以数据统计分析产品向增强营销能力方向前进一定会成为大趋势,这样能更容易打动传统企业客户,将付费点从数据报表深入到付费意愿更高到营销领域。

  1. 收集,分析,营销,再分析

未来的数据统计分析工具服务,并不是统计服务简单嫁接营销工具,而是将统计分析服务平滑延伸到影响用户的内容和媒介(推送、短信、电话、邮件、地推等)中,向后扩展为一个业务增长的迭代模型,即是收集,分析,营销,再分析这样的过程,甚至可能会出现以业务增长效果付费的模式。

  1. 系统积累的大量数据会挖掘出更高的价值

    • 指导营销内容和形式的选择
    • 指导营销时机和频次的选择

选择数据统计服务的小技巧

功能上差异不大,重要的是提供的服务是否专业,又这样几个小技巧分享:

  • 帮助文档的结构和内容是否完整

帮助文档需要花费大量的时间和精力,且不容易评估是否有用,容易被忽视。结构完整,内容深入浅出的帮助文档,说明这家企业没有放过任何一个可能影响客户的地方,那么付费之后得到的服务也可能比帮助文档不佳的企业提供的要好。

  • 新用户营销话术的设计是否有效

新兴的统计分析服务,在试用之后都会接到营销电话,这时候话术的设计就很重要,比如我在接到某个以IO结尾的公司打来电话时,那头的业务人员问:“请问您有什么需要我帮助的?”,我的回答是:“没有”,于是就没有然后了。这时候正确的方式不是给我一个是或否的选项,而应该告诉我可以提供一份数据分析秘籍,我拒绝的可能性会下降很多。

无埋点和有埋点的区别

在某次饭局时,参加的有好几个统计服务的提供商人士,席间我将无埋点和有埋点的差别比较汽车的自动挡和手动挡,被某负责人否定,毕竟在大众认知中,自动挡是比手动挡高级的,而无埋点技术在现阶段的效果,并没有别有埋点的服务要高级很多。从操作的实际来看,我依然认为这个比喻是合适的,无埋点的入门友好度和部署难度优与有埋点,但是随着对业务的理解深入,有埋点的高自定义优势就会体现出来,如同赛车大都是手动挡一样。

在数据统计分析这个领域,采集与分析同样重要,选择无埋点和有埋点的决策点,并不是这两个名词的含义,而是看服务是否能完整收集企业客户分析和决策所需要的数据。

投资界2016年8月23日消息:

中国支付网对外报道称美的集团已经完成对深圳神州通付的收购,曲线拿到第三方支付牌照;从知情人士方面获悉,此次收购价约为3亿人民币。

传统企业纷纷通过收购和投资,进入互联网支付市场,推出各种以“钱包”为名的服务。而互联网企业里的巨头们,早已在钱包类产品上投入多时,支付宝有阿里系多年的电商交易积累,微信支付有腾讯深耕的社交关系链,即使是被人认为开始掉队的百度,也有百度钱包这样推广力度颇大的产品,还有京东钱包及小米支付等后起之秀虎视眈眈。现在的市场环境中,如果一家志向远大的企业,没有一个钱包类的第三方支付服务,仿佛就失去了在牌桌上游戏的资格。

钱包被厂商们重视,是因为这个产品有特殊的地方:

  1. 钱包是强账号属性的产品,对于用户账号系统薄弱的厂商(尤其是基本没有线上账号的传统企业)来说,是巨大的诱惑
  2. 钱包是消费行为的起点,掌握它就是掌握了用户的线上消费入口,将消费导向有利于厂商的领域
  3. 钱包是投资行为的起点,控制钱包可以影响用户的投资选择

所以,互联网钱包类产品可以用一句话来概括:“钱包连接人与服务,是支付为核心的消费投资一站入口”

“钱包”们的产品架构

钱包类产品依赖接入的各种服务,才可以真正满足用户需求,为了形成产品护城河,接入更多支付场景是钱包们的发力点,厂商希望自己能垄断(至少是在用户概念中)某一些特定的支付领域。支付宝不停在强调生活服务缴费,百度钱包推出了“海外购”和“百度签证”,京东钱包把“白条”和“优惠券”放在了显著位置都是基于这样的考虑。

然而,在支付宝和微信支付大幅度领先的情况下,获取用户的机会只会在新兴市场中,包括新兴的消费或投资领域,也包括新兴的互联网支付不发达市场。新兴市场的机会,本质上就是新的支付场景,这要求产品的支付能力得到极大扩展,充分利用设备的各种输入输出单元,形成支付方式的微创新(声波支付、指纹认证支付、虹膜认证支付都在此列),有利于接触更多用户,覆盖更多支付场景。

除了技术层面,金融层面的基础设施也成为了提升钱包类产品竞争力的一部分,支付宝和微信支付已经可以在韩国日本使用,百度钱包在大力发展东南亚市场,都得益于银行跨境业务能力的提升,而这部分是互联网产品人很少涉及的领域,将是未来钱包类产品支付能力增强的要害之处。

“钱包”们的运营模式

以上是以百度钱包为例,设计的运营模式,仅用于说明。

钱包类产品的运营模式,就是一个支付类产品的用户增长模型:先有人,再有交易,通过不断输出支付能力和营销方案,在用户一侧组合赢利能力及利用规模化降低消费成本,提供用户价值;在商户一侧提供营销方案及流量变现方案,增加商户价值。

已经在之前的文章《有关互联网企业移动支付用户增长的思考》中,有过阐述,不重复。

“钱包”们的商业模式

通过“支付+服务”,钱包类产品可以获取大量用户及其他资源,可以帮助厂商形成商业生态,但是在竞争如此激烈,补贴大行其道的中国互联网市场中,商业利润率并不能保证,需要利用金融的杠杆作用,并将数据、资金、用户、营销能力、计算能力等注入金融领域,增强周边服务的竞争力,扩大市场规模来维持稳定的利润总量。以人才需求的热度和市场趋势看,有三个重点领域可以关注:

  1. 以数据为征信基础的无抵押供应链金融
  2. 以数据为运营参考的风险投资领域
  3. 活用企业闲置资金的企业理财

场景识别

识别消费及投资场景,是钱包类产品增长的起点,识别的目的是为了完成“高支付意愿人群”的分发。在合适的场景下,分发商品、服务、内容、功能,给合适的用户,是触发需求,完成消费或投资的机会。

场景由时间、地点、人物、事件构成,谁拥有这些数据,谁有具备了场景识别的能力。在市场上,将会看到更多钱包类产品与具备场景识别能力的产品之间的合作。

  1. 拥有直接数据的厂商,本身拥有强场景化能力,能收集支付产生时的消费者、地点、时间、金额、消费品或投资品。它们需要有这样的特征:

    • 有LBS及支付模块,主营业务在消费类产品
    • 用户覆盖度高,数据量大
    • 高消费意愿人群集中(投资行为较消费行为稀少)

举例:地图、团购、电商、支付通道、直播、游戏

  1. 拥有非直接数据的厂商,通过采集数据,分析直接数据源,间接识别场景

    • 入口型产品:launcher
    • 常驻型产品:安全软件、闹钟、日历、短信、邮件
    • 支持型产品:push、统计、deeplink类产品

钱包类产品的未来

接入更多场景是可预见的钱包产品发展趋势,还有一个角度就是增强分发能力,个人以为deeplink技术是一个非常好的突破口。钱包类产品聚集着大量的支付用户,从商业收益推动deeplink会超过Google或者Facebook从信息分发角度推动效果好。本质上,通过钱包的分发,是支付能力和支付意愿的分发,需要服务一端把信息和收益反馈给钱包,培育和保护用户,在移动端打破APP的服务孤岛,使服务可以被索引和消费。未来会看到一种很有意思的产品联动结构:

  1. push+deeplink,能让每个APP都成为营销入口,负责获取用户注意力
  2. 钱包+deeplink,负责收割用户的支付意愿,并分发到每个APP

因此,psuh类产品之间,还会出现大的合并计划,形成寡头,个人希望是百度出手收购极光推送和个推,不然又是阿里跟腾讯就没意思了。

加入阿里有利分发

从近期的各种评论来看,不管是阿里还是媒体,或者是用户,都将豌豆荚定位在“应用市场”,豌豆荚加入阿里,会补强阿里的应用分发能力,但这与豌豆荚自己那个“不是应用市场”的定位,是有很大偏差的。

[应用分发向内容分发演进]

在过去的一些媒体宣传中,豌豆荚给自己的定位,是“内容市场”,这是核心思路的升级,加入阿里,对这个内容分发的梦想,是更有利的。分发业务想要有更强的议价权,就需要有流量和品牌支持,阿里会给豌豆荚不断被蚕食的应用市场业务提供巨大的支持。

再造一个豌豆荚

豌豆荚将开眼、一览等APP分拆出来,成立独立的team运作,可以看作是这种思路的坚持。

开眼:分发视频

一览:分发应用内的内容

豌豆荚还有通知栏和锁屏APP,怎么套入“内容分发”的定义呢?内容是让用户消磨时间的东西,工具是让人节省时间的东西,是两个相悖的思路。选择这些工具做尝试,是有一定思考的,它们都具备“高人群覆盖、高使用频次、轻度使用”的特征,是可以常驻设备的,一旦具备了稳定的用户群,就有机会向用户分发“内容”或者“功能”,这是重建分发入口,再造一个豌豆荚的动作,而再造的基石,就是deeplink。市场上应该还有其它团队在走这样的道路,甚至可以预见未来有给人惊艳之感的日历、短信、闹钟的应用不断出现。

阿里的豌豆荚

阿里得到了一个应用市场,还得到了相对成熟的deeplink技术以及运营模式,就能基于阿里生态,跨应用向用户分发商品、服务、内容和功能,辅以支付宝的支付能力,形成一个更强的高粘性高使用时长的应用矩阵。

Github项目地址

程序特点及设计初衷:

  • PMecho名字的来历

我的职业是互联网产品经理PM,程序是PHP语言的,使用了Markdown,echo请看下一条。

  • 程序质量

毫无质量可言,PMecho只是为了完成拖延已久的学习目标,__如果需要一款更强大的博客程序,请使用 typecho__,作为typecho开发组名义上的一员,我没有提交过几次代码,他们写得太优秀了。

  • 使用md作为日志的存储载体

统计一下自己过去10年的博客,即使算上几次意外丢失的部分,总数量也不会超过500篇,使用mysql作为存储浪费了,备份起来也多了一道工序。现在只需要把md文件保存到对应的目录即可。

  • 没有评论功能

在社交网络极度发达的今天,更多的交流发生在微信、微博、twitter、facebook上,在博客上互动少了很多。

  • 没有分页、分类、标签、模版、插件、扩展

日志数量有限,没有必要做,再者也因为我不会。

使用说明

  1. md文件第一行和第二行请不要修改demo文档的写法,会导致出错。
    第一行:# 请用#的方式写标题
    第二行:__2016-05-06__
  1. achive_list.php文件是用来保存数组的,请保持可读写,也就是777。
  2. run_my_site.php会生成achive_list.php,请修改为只有自己知道的文件名。
  3. config.php是配置文件,请自由修改。
  4. 使用了 Parsedown 作为markdown解析器。
  5. 使用了 Typo.css 作为中文网页重设与排版样式。