AI Infra：陈述性记忆&程序性记忆 vs context&skill
一、陈述性记忆 与 程序性记忆
在认知心理学中，长期记忆通常根据“内容是否能够被有意识地表达”分为陈述性记忆和程序性记忆。
核心定义与对比
| 特性 | 陈述性记忆 (Declarative Memory) | 程序性记忆 (Procedural Memory) |
|---|---|---|
| 定义 | 关于“是什么”的知识，可以用语言描述。 | 关于“怎么做”的知识，涉及技能和动作。 |
| 意识层面 | 显性（有意识的回忆）。 | 隐性（无意识的自动提取）。 |
| 习得速度 | 通常较快，甚至可以“过目不忘”。 | 较慢，需要通过大量重复练习获得。 |
| 遗忘速度 | 相对较快，容易受干扰。 | 极慢，一旦掌握往往终身不忘。 |
| 大脑部位 | 主要涉及海马体和内侧颞叶。 | 主要涉及纹状体、基底核和小脑。 |
1.1 陈述性记忆（Declarative Memory）
陈述性记忆处理的是事实、概念、数据和个人经历。它之所以被称为“陈述性”，是因为你可以通过语言将这些信息“说出来”。
它进一步分为两个子类：
- 情景记忆：记录个人的生活经历（例如：你去年生日在哪过）。
- 语义记忆：存储关于世界的客观知识和事实（例如：巴黎是法国的首都）。
1.2 程序性记忆（Procedural Memory）
程序性记忆是指如何执行特定任务的记忆。这种记忆通常存储在潜意识中，你很难用言语向他人准确描述其中的精细操作细节。
常见的例子包括：
- 运动技能：骑自行车、游泳、打篮球。
- 认知技能：阅读、打字、玩乐器。
- 习惯：早上起床后不假思索的洗漱流程。
1.3 关键差异点：关于“知道”的不同维度
这种分类最经典的例子是弹钢琴：
- 你记得乐谱上的音符、作曲家的名字、钢琴有88个键，这些属于陈述性记忆。
- 你的手指在琴键上盲操、形成“肌肉记忆”流利地弹出曲子，这属于程序性记忆。
需要注意的是，陈述性记忆受损的病人（如海马体损伤）可能无法记住新见到的医生（陈述性丧失），但如果每天练习画图或拼图，他们的技能水平依然会提高（程序性保留）。
关注 AI 领域的朋友看到这里，是不是有点熟悉？来进行类比
二、Context 与 Skill
2.1 类比关系对比表
| 维度 | Context (上下文 / 陈述性) | Skill (技能 / 程序性) |
|---|---|---|
| 本质 | 静态的背景信息。解决问题所需的知识储备和环境参数。 | 动态的执行逻辑。处理信息和完成动作的内化能力。 |
| 作用 | 告诉系统“现在是什么情况”以及“目标是什么”。 | 告诉系统“如何通过动作达成目标”。 |
| 灵活性 | 易于更新。改变 Context 就能迅速改变行为的方向。 | 难以速成。Skill 的习得需要通过“训练”或“打磨”来固化。 |
| 典型代表 | 事实、数据、规则说明书、当前任务的背景。 | 翻译能力、逻辑推理能力、编码风格、运动反射。 |
2.2 Context 是“导向标” (陈述性)
就像陈述性记忆存储事实一样，Context 提供的是数据和事实的集合。如：
- 当前任务的事实状态
- 用户偏好、历史对话、约束条件
- 临时成立、随时可能失效的信息
它的特征很像陈述性记忆：
- 可被读出来、拼接、摘要
- 每次推理时显式参与
- 容易过期、需要更新
- 压缩和遗忘反而是必要能力
在系统层面，Context 像一个随时可改写的工作台，内容存在与否直接影响当下判断，但不会自动固化为行为模式。
Context 是你输入给它的提示词或检索到的文档。它告诉 AI：“这次任务的背景是 X，请基于 Y 事实来回答。”。如果没有 Context，系统虽然有能力（Skill），但不知道该往哪里发力。
2.3 Skill 是“处理器” (程序性)
就像程序性记忆负责“如何操作”一样，Skill 是内化在模型或个体中的处理模式，更接近程序性记忆。
Skill 保存的是：
- 如何做一件事的执行路径
- 操作顺序、调用策略、失败回退方式
- 在不确定环境下的稳定反应
它的特征贴近程序性记忆：
- 很难完整写成 prompt
- 通过反复执行、评估、微调形成
- 一旦加载，执行几乎是自动的
- 很少依赖长 context
在系统层面，skill 像已经编译好的执行模块，输入一到，就进入固定的控制流。
技能是不需要查阅手册就能自动运行的。例如，一个资深程序员不需要思考“循环”的语法（Skill），但他需要知道当前项目的具体需求（Context）才能写出正确的代码。Skill 往往表现为“黑盒”状态：你很难解释清楚你是如何平衡自行车的，但你就是能骑走它。
| 维度 | Context | Skill |
|---|---|---|
| 类比记忆 | 陈述性记忆 | 程序性记忆 |
| 内容形态 | 状态与事实 | 行为与流程 |
| 是否显式 | 高 | 低 |
| 生命周期 | 短 | 长 |
| 是否需要推理 | 每步都需要 | 几乎不需要 |
| 主要风险 | 膨胀、污染、过期 | 僵化、过拟合 |
2.4 Context 与 Skill 的关键分界点
- Context 决定“这一次你在什么世界里”
- Skill 决定“你在这个世界里通常怎么动”
这也是为什么很多 agent 系统会走向：
- 主动压缩、衰减、清洗 context
- 极其谨慎地引入、升级 skill
一旦把临时信息错当成 skill 固化，系统行为就会变得不可逆。反过来，只用 context 堆复杂行为，系统成本和不稳定性都会指数上升。