AI Infra：数据库没有过时，只是被 Agent 推动重构

最近，智能体（Agent）概念热度极高，其影响力之大，以至于各类基础软件若未能与之结合，便仿佛面临被时代淘汰的风险。一种典型论调随之涌现：“在 Agent 时代，传统数据库与存储系统将被彻底颠覆。”我持不同观点：传统数据库与存储不会消失，但将经历一次从“档案馆”到“作战指挥...

MindMux.ai 与 BRAIN.md：对企业和个人认知资产化的产品试验

https://mindmux.ai/ & https://projectbrain.md/我的 typecho 老友们，https://segmentfault.com/ 团队的又一次产品试验过去两年，AI Coding Agent 的能力提升速度远远超过了很多人的预期...

Workspace里面存放着文档、代码、SQL、配置文件、日志和Git仓库。它的作用，是将这些文件组织起来，方便团队协作。对于Agent而言，Workspace不再只是一个文件系统，而是一个持续产生、提炼和沉积“上下文”（Context）的动态空间。每一次修改文档、执行SQ...

让数据直接成为 Agent 认知状态的一部分一、定义 Agent Data RuntimeAgent Data Runtime：一个面向 AI Agent 的状态化认知运行系统（Stateful Cognitive Runtime System）它以数据库内核为基础，融合：...

2026年核心变化已经很明显：重心从训练 → 推理 → Agent 工作流迁移“系统能力”开始替代“模型能力”成为核心变量一、关键结构变化是从推理层迁移到应用开发层价值核心从 “token 生产” 转向 “token 编排（orchestration）”生态位基础设施层...

一、Memory Ownership这里的 ownership 指的更多是谁在使用和加工记忆模式描述Agent-owned每个Agent一套User-owned用户统一记忆Networked多Agent共享Agent-owned，需要卓越的技术产品User-owned，需要...

Openclaw 是长时间任务型 Agent，对算力和数据库都提出新要求，就数据库而言，从“被查询” → “参与执行”一、OpenClaw 改变了 Agent 的形态传统 LLM：request → inference → response → 结束OpenClaw（Age...

当各大厂纷纷推出类 openclaw 服务，就有了各种各样的“虾”，加上各种 AI Chatbot、AI Cli，每天要有很多很多孤立的窗口。我们需要属于自己的“集中”记忆。一、为什么 openclaw 类服务必然走向“记忆层分离”先看约束条件，也就是分散的部署：约束本质问...

在 OpenClaw 生态流行并大规模普及的场景下，多个自主 AI agent（以下简称 bot）之间有可能演化出信息对称的博弈结构。假设这些 bot 运行在相似的公开渠道（如 Discord、Telegram 群组、X 平台、共享任务市场或 agent 间通信协议），并且...