大模型也有第一印象谬误
在与大模型（LLM）交互时，很多人发现：对话越长，模型的回答就越容易产生冗余、复读或忽略关键指令。这并非偶然，大模型的注意力分配与人类的记忆模式高度相似。通过心理学中的首因效应（Primacy Effect）和近因效应（Recency Effect），我们可以找到优化输入顺序的科学依据。1. 现象：被忽视的中间信息研究表明，当输入文本过长时，模型的注意力会呈现出一条“U型曲线”。模型对开头和结尾的信息处理得最好，而中间的部分则极易被模型“遗忘”。这种现象在技术领域被称为“迷失在中间”（Lost in the Middle）。Lost in the Middle: How Language...