2026年初，CPU 销量与价格增长的需求侧逻辑

从需求侧来看，AI 正在从“炼大模型”（训练阶段）转向“用大模型”（推理与应用阶段）。这一转变直接驱动了对 CPU 这种通用算力的爆发性需求。驱动因素需求侧描述对销量/价格的影响推理占比激增AI 工作负载中，推理的占比已从 2023 年的三分之一上升到 2026 年的约三分...

AI Infra：视觉-语言-动作（VLA）路线与其他技术路线的对比分析

分析VLA路线与传统技术路线（传统规划/控制、模仿学习、强化学习、世界模型）的优劣势对比。一、主流技术路线厘清为避免概念混淆，本文聚焦具身智能领域的五条典型技术路线：1.1. 视觉-语言-动作（VLA）路线通过统一的多模态大模型处理视觉输入、语言指令和动作输出。代表包括Op...

MemoV 是 AI 编程代理的记忆层，提供可追溯、Git 驱动的提示词、上下文和代码差异版本控制。它实现了 VibeGit - AI 编程会话的自动版本化，支持分支探索、回滚功能，且对标准 .git 仓库零污染。https://github.com/memovai/mem...

Run 10+ parallel coding agents on your machinehttps://github.com/superset-sh/superset一、项目定位Superset-sh 是一个为桌面或终端环境下的任务协调器。它可以让我们在一套统一的界面或...

这个范式天然假设“行动是主要价值形态”，因而会系统性低估其他同样重要、但不以执行为中心的 AI 产品。一、模型的深层假设：六个被系统性忽略的价值象限模型的内在逻辑偏爱确定性、可审计、可分解、可问责的行动。因此，它会遮掩或低估以下六类至关重要的AI产品价值：认知增益型产品： ...

主范式不仅定义了产品价值，更精确描绘了一个分层、可插拔的商业化生态图谱。一、商业化总览每层可售卖 -> 独立的“能力即服务”（Capability-as-a-Service, CapaaS）。接口可售卖 -> 协议、标准与连接器构成的“集成即服务”。整合可售卖 ...

产品经理的视角：构建AI Agent的“生存公式”：一个用于设计、评审与对标的四维乘积产品模型一、从模型到产品系统2025-2026年真正成立的AI Agent产品，是一个对意图、责任、交互、执行进行产品化定义、封装与重构的行动系统。技术是实现手段，而产品是定义价值、分配责...

一、意图驱动：从“指令计算”到“意图计算”核心含义：用户不再指令系统“如何做”，而是直接声明“想要什么”，后续的规划与执行则由 Agent 自主完成。这正是 Google、a16z 及诸多行业趋势报告反复强调的范式转变：交互核心从 prompt/指令转向 intent/意...

https://github.com/memodb-io/Acontext一款开源的上下文数据平台（Context Data Platform），专为云原生 AI 代理（AI Agents）设计，由 MemoDB 团队开发。定位是提供统一的上下文存储、观测与自学习能力，帮助...