AI Infra:2026年如何在华为和英伟达的夹缝中生存

一、股权研究公司 Bernstein Research 的报告中国AI芯片市场份额对比企业当前市场份额2026年预测市场份额2026年市场排名华为≈39%50%1英伟达39%8%-AMD未明确12%2寒武纪未明确未明确3(预期)中国本土AI芯片供需与增长预测指标2026年预测2028年预测增长趋势本土供应-需求比例39%104%由短缺到过剩本土AI芯片销售额CAGR(2025-2028)-74%高速增长累计销售额增长-93%接近翻倍二、夹在华为与英伟达之间的生存策略在中国,处于华为和英伟达夹缝中的企业,不要幻想成为第三个“英伟达”或“华为”,而要定位成: 双生态的“翻译官”和基础设施提...

一、整体概览按实施顺序,大致分为 6 个阶段,每个阶段都可以独立成小项目:明确目标和场景:先收敛到 3–5 个高价值分析场景搭建数据接入与预处理能力:统一数据入口与格式建立数据转换与特征工程能力:沉淀可复用的数据处理逻辑实现查询/分析引擎:SQL 生成、分析模板与可视化加入...

一、总体思路:国内把“数据与出口”做干净,境外把“本地合规”做扎实一句话概括中国企业“国内训练、全球部署”的整体策略:在中国境内把“数据合规、技术出口风险”处理干净,在境外把“本地数据保护与对美制裁/出口管制风险”处理干净,两端通过清晰的法律实体链路 + 数据/技术边界隔离...

很多人都有类似体验:同一个大模型,用中文问问题,好像更容易“说到点子上”;用英文问,同样的问题,却显得有点“没说完”。尤其在一些开放式问题上,比如:职业建议产品判断宏观趋势抽象概念解释中文回答常被评价为:“这句话挺有洞察”“一句话点醒我了”而英文回答更容易被吐槽:“解释得不...