Data for AI 的关键路径（七）：数据闭环
一、核心观点闭环 ：Data → Knowledge → Action → Feedback，让数据基础设施成为“行为系统”二、体系层次职责关键技术/组件关键指标Data采集‑清洗‑标准化‑持久化Kafka/Flink 流式事件、Kafka‑Schema‑Registry、Iceberg/Delta Lake、Feature Store流延迟、丢包率、数据新鲜度Knowledge表示‑学习‑推理（模型/知识图/规则）在线特征抽取、模型部署（TorchServe/Triton）、Ray RLlib、Neo4j/知识图谱预测准确率、推理延迟、模型漂移率Action决策‑执行‑外部交互事件...