AI Infra:2026年 AI Agent 落地主范式,意图驱动 × 人机交互约束 × 界面即时生成 × 执行基础设施化(一)

一、意图驱动:从“指令计算”到“意图计算”核心含义:用户不再指令系统“如何做”,而是直接声明“想要什么”,后续的规划与执行则由 Agent 自主完成。这正是 Google、a16z 及诸多行业趋势报告反复强调的范式转变:交互核心从 prompt/指令 转向 intent/意图。从 “点按钮、填表单” 转向 “描述目标 + 约束条件”(如价格上限、时间窗口、风险偏好等)。在 Agent 架构中的体现:入口统一化:交互入口收敛为“自然语言/多模态意图”输入,而非离散的功能菜单(例如,语音助手、操作系统意图框架、企业内部 Agent Hub)。底层基石:关键是 意图识别与建模 技术,即将用户的...

中美现在的大模型研发工程差异,历史上出现过相似的结构,就是冷战时期美苏武器研发路线的差异。美苏两条路线的核心差异在于资源禀赋与工程哲学:美国追求“宽裕可靠”,苏联追求“极致效率”一、美苏武器研发路线的经典差异冷战期间,美苏在高性能武器(尤其是航空、导弹、坦克等领域)的研发确...

一、整体概览按实施顺序,大致分为 6 个阶段,每个阶段都可以独立成小项目:明确目标和场景:先收敛到 3–5 个高价值分析场景搭建数据接入与预处理能力:统一数据入口与格式建立数据转换与特征工程能力:沉淀可复用的数据处理逻辑实现查询/分析引擎:SQL 生成、分析模板与可视化加入...