一、总体思路:国内把“数据与出口”做干净,境外把“本地合规”做扎实一句话概括中国企业“国内训练、全球部署”的整体策略:在中国境内把“数据合规、技术出口风险”处理干净,在境外把“本地数据保护与对美制裁/出口管制风险”处理干净,两端通过清晰的法律实体链路 + 数据/技术边界隔离...

很多人都有类似体验:同一个大模型,用中文问问题,好像更容易“说到点子上”;用英文问,同样的问题,却显得有点“没说完”。尤其在一些开放式问题上,比如:职业建议产品判断宏观趋势抽象概念解释中文回答常被评价为:“这句话挺有洞察”“一句话点醒我了”而英文回答更容易被吐槽:“解释得不...

在大模型快速普及的今天,很多人把 AI 当作一个可以随时调用的“智能黑盒”:输入问题,等待答案,然后要么照单全收,要么完全不信。真正缺失的,是把“人与 AI 的协作”当作一个可以系统设计、持续优化的工程对象。借用工程控制论的视角,我们可以更清晰地理解: 人与 AI 不是简...