为 AI 编码代理注入真实、实时、全库级代码与文档上下文，终结幻觉，提升准确率。
一、核心价值
| 问题 | Nia 解法 |
|---|
| LLM 只看单文件 → 误判依赖/结构 | 索引整个代码库 + 文档 + 开源包 |
| 幻觉高（如虚构 API 用法） | 43% 幻觉下降（基于真实源，非训练数据） |
| 文档过时、查找低效 | 自动同步 + 实时更新 |
| 工具孤立（Cursor/Copilot 不懂全局） | 作为 MCP 层，嵌入任意 AI 工具链 |
二、功能列表
- 全库语义搜索 —— 毫秒查跨文件代码/注释/文档
- 开源包即搜即用 —— 无需文档，直接查
axios.post 示例 - 自动同步源码 —— Git 变更 → 索引自动更新
- API 接入即插即用 —— 作为“上下文中间件”，供 Cursor、Claude、自研代理调用
- 深度研究模式（Oracle） —— 树状查询，深挖复杂逻辑（如：这个函数在哪被调用？）
Context Sharing：会话上下文可共享，支持团队协作。
三、用户场景
- 开发者：用 Cursor 时，它“懂你整个项目”
- 团队：构建企业级 AI 助手，统一上下文源
- 产品方：把 Nia 做成 AI 工具的“知识大脑”（MCP 服务）
四、对比 Copilot / Cursor / ChatGPT Enterprise
| 工具 | 上下文来源 | 幻觉控制 | 可嵌入性 |
|---|
| GitHub Copilot | 当前文件 + 历史 | 低 | 闭源 |
| Cursor | 本地项目 + LLM 记忆 | 中 | 闭源 |
| ChatGPT Enterprise | 上传文件 + 知识库 | 中 | 手动上传，非实时 |
| Nia | 全库 + 实时同步 + 开源包 | 高（-43%） | API 嵌入 |
总结：
Nia 是唯一专为“AI 代理”设计的实时上下文基础设施，是AI 的记忆外挂。发现这个不是因为 YC，而是另一个开源的有趣项目，talk-to-girlfriend-ai，替你和女友聊天的个性化AI agent（用Telegram+记忆+情绪分析），下一篇介绍
标签：ai, agent