大模型行研:大模型推理算力应该什么样?

一、AI 训练和推理的区别:学车与开车对比开车来理解:AI 的训练是一场漫长的学车过程在学习过大量的交规和教练车实习后,可以上路驾驶阶段,只需学习一次想驾驶货车、摩托车,则需要重新学习家用轿车学习时间短,货车/公交车学习时间长,特种车辆还需要单独学习和训练AI 的推理则是每一次在道路上开车每次开车需要一些精力,但比学习时花费要少反应时间要短,长了要出事城市道路好开,没学过的山区道路开不好二、算力需求上的特点:成本感知不同如图所示,AI 到了推理阶段,是成本敏感的:推理任务的次数没有上限,无论开销多么小,总成本都会被次数放大集中式的推理运算,会受到带宽和并发数的影响,保证低时延会极大推高成...

在国内大厂纷纷召开的AI发布会上,不是降价就是降价,看起来就像是跑步进入熟悉的“补贴”大战,直到出现了“免费”,很多朋友开玩笑说,该不会是往AI的结果里插入广告来盈利吧?从商业模式的惯性看:不止会插入广告,还可以竞价谁来付费AI 大模型的研发投入巨大,后续运营需要投入的推理...

相关信息来自「国家互联网信息办公室关于发布第五批深度合成服务算法备案信息的公告」,可以搜索得到这份公开的列表,共有 394 个备案算法,意味着涉及到的公司,可以将对应的AI算法应用到实际的商业运作中,更重要的是,对应着394个实际的使用场景。将获得的算法分类,并统计,得到以...

假如宇宙是一个大模型暗物质不能直接观测到,是因为这部分的宇宙只存在概率中,是大模型未生成的概率空间。暗物质是存在的,只是未生成,是虚空,不是任何粒子多重宇宙是存在的,每个观察者都会让一个宇宙从概率空间里坍缩,大模型每次生成都是唯一的暗物质不是越来越多,也不是越来越少,是动态...

早已准备好的 AI 高速公路基建原料1. 简化的 AI 高速公路架构图不同的客户端,可以从 AI 路由中,从不同的 AI 算力中心获得服务AI 算力中心可以是机房,也可以是个人部署在网络中的设备,如 AI 算力盒子2. 互联网上什么都有2.0 稍稍复杂的 AI 高速公路架构...

从训练大模型的残酷厮杀里跳出来训练大模型是上游生产,是“智力/数据密集的科研 + 训练算力密集的研发工程”应用大模型是下游消费,是“领域知识密集的微调 + 推理算力密集的运营工程”从“造大模型”的厮杀里跳出来,走到应用一侧,除了垂直行业大模型,还有一个面向 C端 消费者的规...

参数,蚁群,大模型大模型跟蚁群有很多相似之处:蚁群:会因为吃的东西不同,基因虽然一致,但个体分化成:蚁后、兵蚁、工蚁也会因为有特定任务,产生雄蚁这种DNA减半,只负责受精,生命短暂的特种蚁大模型:因为训练数据和微调不同,产生不同的有领域侧重的通用模型也可以通过知识蒸馏/剪枝...

穿越到洪荒世界的修仙文是一类非常流行的网文,设定可以看作是带着剧本的穿越者帮助一个家族企业变成现代企业,做大做强的故事背景设定洪荒:家族企业盘古:创一代,离开比较早矛盾推动:企业控制权争夺(大劫)+外部竞争(域外天魔入侵)大道:3000大道,就是3000投票权掌道者:持有投...