Agora，是一种元协议，可以实现异构大语言模型（LLM）驱动 Agent 智能体之间的高效和可扩展通信
https://agoraprotocol.org/

一、为什么需要让不同大模型的 agent 能对话

在实操中，异构多模型的部署，是一种必然。不同 agent 之间的通信，既会发生在同企业的不同部门之间，也会发生在不同企业的不同部门之间，重点是多 agent 如何协同工作，可以理解成不同大模型之间相互对话

二、智能体通信三难困境

在设计大规模智能体网络的通信协议时，需要同时满足以下三个要求：

  • versatility（通用性）：通信协议应该支持各种类型和格式的消息传递
  • efficiency（高效性）：运行智能体和网络通信的计算成本应该尽可能低
  • portability（可移植性）：支持通信协议应该尽可能减少人工参与

三、实现去中心化协议多主要技术挑战

  • LLM的异构性：不同的LLM有不同的架构、制造商、功能和使用政策，标准化和互操作性很困难
  • LLM是通用工具：枚举和标准化每个LLM可以执行的任务是不可行的
  • LLM的计算成本高昂：即使是"小"型LLM，其计算开销和推理时间也远远超过可比的专用API
  • 自然语言通信的局限性：尽管自然语言表达能力强，但计算开销大，容易产生歧义和错误

标签：AI

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