开发者 Tobias Müller 在 GitHub 上更新了项目 「cloudflare-ducklake」，看名字就知道这玩意儿是在 Cloudflare 容器上运行 DuckLake，目前是基于 duckdb v1.3.1Running DuckLake on Cloudflare Containers, wi…
设计一个“用户行为动机推理模型”，作为用户研究的基础假设，它本质上是在用技术手段去捕捉人性的深层脉络。这个模型不仅仅是一个工具，更是一种对人类行为背后复杂心理机制的理解方式。我们可以把它转化为一个更容易让大脑记住、理解，并且愿意主动探索的知识形态——就像设计模型一样，先建立模式，再填充细节。一、 模型结构：四层洋葱式…
1. 识别当前认知平面你正站在一个线性时间、封闭系统、因果单向的认知平面上，思考热力学第二定律（熵增）是否预示着宇宙最终走向无序和“热寂”。在这个平面上：时间是一条笔直的箭头，只往“未来”流动。宇宙被视为一个封闭容器，能量不会流入或流出。熵被视为“无序”的代名词，是一个必然增加的过程。“秩序”与“混乱”被看作二元对立…
为什么你的大模型训练效率不高？推理服务卡顿？边缘部署失败？答案可能不在于算力，而在于你是否理解了基础设施中隐藏的资源博弈——算力（Compute）、存储（Storage）、网络（Network）、数据（Data） 四大要素之间的微妙平衡。🔍 引言：从“算力战争”到“基础设施全景图”过去十年，AI 技术的爆发让全球陷入…
一、怎么获得 Mind to SVG 工具web访问：https://yuanqi.tencent.com/agent/X3qmlgb83Y96输入内容，可以是一句金句，也可以是一段内容Agent 会给你输出一个完整 HTML 代码，保存下来或者直接运行得到的内容包括：图形、对图形的注释二、为什么有 「思想可视化 M…
在人工智能的世界里，像GPT这样的大型语言模型虽然强大无比，但它们就像是一个装满秘密的黑箱子——我们能看到输入和输出，却不清楚里面到底发生了什么。EleutherAI开发的Pythia模型套件，就是为了破解这个谜题。你可以把Pythia想象成一列装满“不同大小大脑”的火车：从只有7000万参数的小脑瓜，到拥有120亿…
存算架构的系统范式转变问题，本质是存储与计算关系的重新定位与动态重构一、计算“指挥”存储第一步：存储等计算 —— 存储主导型架构1.1 核心特征：存储是系统的“中心”，或者说“瓶颈”，计算依赖于存储的调用计算资源围绕存储结构展开部署（例如传统服务器中，CPU等待数据从内存或磁盘读取）系统行为由存储状态驱动1.2 模型…
说在开头：AI Infra 的真正赢家，不是做出最先进模型的人，而是让“做模型变得更简单”的人一、问题本质：AI Infra 项目的投资逻辑是什么？在技术驱动型投资中，AI Infra 的核心价值不在于其短期变现能力，而在于其对 AI 应用生态的底层支撑作用。因此，本质上是评估其是否能成为 AI 技术体系中的“基础设…
内容来自南京大学2023-03-21：https://scit.nju.edu.cn/47/d7/c10927a608215/page.htm一、TIIO架构的核心问题是什么？当前AI技术面临两个根本性瓶颈：能效比低：基于冯·诺依曼架构的GPU在支持像ChatGPT这类高算力模型时，消耗巨大电能（日耗77,160 k…
在 AI 跑出加速度的时代，数据基础设施正成为新的竞争高地。而在这场竞赛中，Weka.io 凭借其核心产品 WekaFS，正在重新定义“高性能存储”的边界。一、 WekaFS 的核心使命：让 AI 学习像呼吸一样顺畅传统的存储系统常常因为 I/O 瓶颈 成为 AI 模型训练与推理的“拖后腿”角色。而 WekaFS 的…