很多人都有类似体验：同一个大模型，用中文问问题，好像更容易“说到点子上”；用英文问，同样的问题，却显得有点“没说完”。尤其在一些开放式问题上，比如：职业建议产品判断宏观趋势抽象概念解释中文回答常被评价为：“这句话挺有洞察”“一句话点醒我了”而英文回答更容易被吐槽：“解释得不够清楚”“感觉还差一步推理”于是，一个看似顺理成章的结论出现了：是不是中文天然更适合大模型？不完全是，而且关键原因不在模型，而在我们自己。一、先说结论：模型没变聪明，判卷方式变了直接一点：大模型在中文下看起来更“聪明”，并不是因为它理解得更多，而是因为中文环境下，“这样就算懂了”。这是一个评价标准差异的问题。举一个非常...