从“代码生产”到“经验封装”,AI Agent 时代开发者的知识变现(二)

主要讲产品设计相关一、在程序开发里,什么可以被交易?1.1 Skill:可打包成商品的「能力」结合 OpenAI Codex 的 Agent Skills 标准(SKILL.md + 可选脚本),在程序开发里,典型可商品化的 skill 类型包括:代码生成类功能:根据需求说明输出高质量代码(CRUD、API 封装、脚手架)价值:节省初版编码时间 50–80%,尤其对中低经验开发者代码审查 / 重构类功能:按某位专家的习惯检查代码风格、复杂度、安全问题,并给出 refactor 建议价值:把「资深 code reviewer」的经验封装成可重复调用的 agent架构设计 / 方案评审类功能...

前言:国产算力不能只烧钱国产算力参与者很多,是一个生态,想让这个生态赚到钱,可以拆解问题:用国产芯片和国产算力基础设施,找到愿意长期付费的场景,并用合适的商业模式把钱赚回来。结合2025年的市场数据和案例,按「从上到下」分三层来看:顶层:赚谁的钱?——客户与场景选择中层:怎...

在与大模型(LLM)交互时,很多人发现:对话越长,模型的回答就越容易产生冗余、复读或忽略关键指令。这并非偶然,大模型的注意力分配与人类的记忆模式高度相似。通过心理学中的首因效应(Primacy Effect)和近因效应(Recency Effect),我们可以找到优化输入顺...

当双门洞的雪落下,当胡同里的灯光一盏盏亮起,当五个人的身影在巷口拉长又缩短,我们才明白:《请回答1988》从来不是一部怀旧剧,而是一封写给童年的告别信。它用最温柔的笔触,描绘了我们每个人心中那个不愿长大的角落,以及最终不得不离开时的勇气。正峰欧巴的反复考试,像极了我们被时光...

一、前言在过去十年里,超级应用(Super App)凭借“把所有服务装进一个入口”赢得了海量用户,但它们始终受限于“先开发、再上架”的模式。用户需要主动寻找合适的应用、下载、更新,交互过程往往割裂、繁琐。Google 正在用人工智能把这种模式彻底倒置——让产品本身在用户需要...

一、第一层:工具型责任,从"会做"到"做得更好"这是最基础的责任层次。AI像一位经验丰富的助理,负责把现有工作做得更快、更准。实际场景:财务部门的AI不再只是做账,而是发现数据中的异常模式;客服AI不仅回答问题,还能预判客户需求。关键指标:效率提升30%,错误率降低80%。...

**系统可靠是地基,用户体验是门面。地基塌了,门面会碎;门面丑了,地基没人看见。一、本质很简单B端系统工程C端用户体验目标:让业务不崩目标:让用户不走关键词:稳定、成本、扩展关键词:效率、情绪、转化决策者:架构师、采购、合规决策者:用户、产品经理、设计师周期:季度级周期:周...