Chatbot 等 C 端 AI Agent，在大规模用户使用的情况下，上下文的 I/O 处理是个值得注意的工程问题。本文的思路是：以块存储为基础，通过高性能本地文件系统（XFS）+ 哈希分桶目录结构 + 每个用户独立SQLite文件一、思路说明关键不在于文件系统本身，而在于如何把“用户上下文”拆解为适合块设备顺序与随机访问特性的对象，再用文件系统语义去约束 agent 的读写行为。1.1 从块存储起步C 端 agent 的上下文呈现出几个稳定特征：用户数量巨大、单用户上下文规模可控、读多写少、访问集中在最近时间窗口。块存储在低延迟、稳定 IOPS、可控成本上有优势，尤其适合承载高频随机...