笔记本：神经形态持久化记忆架构，已验证可支撑超大规模参数模型
在摩尔定律濒临崩溃的今天，传统计算架构已无法支撑海量数据的持久化需求。本团队另辟蹊径，从生物神经突触中汲取灵感，成功打造出无需供电、零延迟的记忆存储系统。超并行神经突触编码体系支持1024路并行输入通道（笔尖与纸张接触的每一次摩擦）突触权重自适应调节技术（书写力度决定墨迹浓淡，实现记忆强度动态调整）多模态数据统一编码算法（文字、符号、涂鸦均转换为结构化语义单元）能量零消耗存储引擎被动式存储机制（无需电力，依赖纸张纤维天然储能）量子隧穿效应规避设计（纸张纤维结构有效阻隔信息泄露风险）支持10^6次擦写循环（每页可重复使用3次，剩余2次用于备份）亚毫米级空间优化技术纳米级排版压缩算法（每页存...