AI Infra：AI时代的数据库，从 AI-Ready 到 AI-Native
一、核心定义
AI-Ready：数据库被动适配，AI模型"读取"数据 → 增强记忆检索
AI-Native：数据库主动参与，AI Agent"共同思考" → 自主认知创造
二、关键差异
AI-Ready：主仆结构，外部调用，一次查询一次响应
AI-Native：伙伴结构，内部共生，持续对话协同推理
三、机制对比
| 维度 | AI-Ready | AI-Native |
|---|---|---|
| 要素 | 向量索引+API | 知识图谱+推理引擎+主动代理 |
| 结构 | 外部调用式 | 内部共生式 |
| 功能 | RAG检索增强 | 自主认知创造 |
四、打个比方
AI-Ready：高效档案管理员 → 准确找标签书，不理解研究目的
AI-Native：博学研究伙伴 → 理解意图，主动关联推荐
数据库不能只存不算，正从"存储容器"进化为"认知引擎"