AI Infra:2026年 Agent 落地主范式:意图驱动 × 人机交互约束 × 界面即时生成 × 执行基础设施化(二)

产品经理的视角:构建AI Agent的“生存公式”:一个用于设计、评审与对标的四维乘积产品模型一、从模型到产品系统2025-2026年真正成立的AI Agent产品,是一个对意图、责任、交互、执行进行产品化定义、封装与重构的行动系统。技术是实现手段,而产品是定义价值、分配责任并确保规模化信任的框架。二、核心公理:四维乘积,而非能力叠加一句话产品定义:Agent产品是一个能理解、协商、确认并可靠执行用户意图的可控行动系统。它遵循一个乘积模型:产品价值 = 意图清晰度 × 控制可见性 × 交互摩擦最小化 × 执行可信度 (a×b×c×d)。任何一个维度的缺失(值为0),都将导致整个系统价值的...

一、意图驱动:从“指令计算”到“意图计算”核心含义:用户不再指令系统“如何做”,而是直接声明“想要什么”,后续的规划与执行则由 Agent 自主完成。这正是 Google、a16z 及诸多行业趋势报告反复强调的范式转变:交互核心从 prompt/指令 转向 intent/意...

中美现在的大模型研发工程差异,历史上出现过相似的结构,就是冷战时期美苏武器研发路线的差异。美苏两条路线的核心差异在于资源禀赋与工程哲学:美国追求“宽裕可靠”,苏联追求“极致效率”一、美苏武器研发路线的经典差异冷战期间,美苏在高性能武器(尤其是航空、导弹、坦克等领域)的研发确...

一、整体概览按实施顺序,大致分为 6 个阶段,每个阶段都可以独立成小项目:明确目标和场景:先收敛到 3–5 个高价值分析场景搭建数据接入与预处理能力:统一数据入口与格式建立数据转换与特征工程能力:沉淀可复用的数据处理逻辑实现查询/分析引擎:SQL 生成、分析模板与可视化加入...