实时数据集成正推动 AI Agent 向更成熟、生产级系统演进，是 just-in-time app 的另一面。一、实时数据集成的定义与重要性实时数据集成指 AI Agent 能够通过各种机制（如 API 调用、流式传输（streaming）、WebSockets 或事件驱动架构）访问并处理持续更新的数据源，包括物联…
一、整体概览按实施顺序，大致分为 6 个阶段，每个阶段都可以独立成小项目：明确目标和场景：先收敛到 3–5 个高价值分析场景搭建数据接入与预处理能力：统一数据入口与格式建立数据转换与特征工程能力：沉淀可复用的数据处理逻辑实现查询/分析引擎：SQL 生成、分析模板与可视化加入工作流编排与自动化：让分析从「手动点击」变成…
主要讲产品设计相关一、在程序开发里，什么可以被交易？1.1 Skill：可打包成商品的「能力」结合 OpenAI Codex 的 Agent Skills 标准（SKILL.md + 可选脚本），在程序开发里，典型可商品化的 skill 类型包括：代码生成类功能：根据需求说明输出高质量代码（CRUD、API 封装、脚…
agent skill 和 memory，在去除敏感信息之后，可以被拿出来交易，一些高技能人士的skill和memory可以极大提高其他人的效率和审美，可以认为是知识资产化的一种方式。一、现存的几类「技能 / 记忆市场」分拆成两块，2025 年已经出现了几种相关的市场雏形，这方面 web3 走得更远Skill：可复用…
mux（by Coder） 是一款 面向开发者的多 AI Coding Agent 并行工作台。从产品角度看，它解决的是「单一 AI 助手串行交互效率低、难以对比与治理」的问题。mux = Coding Agent 的“多路复用器”：在一个统一界面中并行运行、对比和管理多个 AI 编码 agent。https://g…
在大模型快速普及的今天，很多人把 AI 当作一个可以随时调用的“智能黑盒”：输入问题，等待答案，然后要么照单全收，要么完全不信。真正缺失的，是把“人与 AI 的协作”当作一个可以系统设计、持续优化的工程对象。借用工程控制论的视角，我们可以更清晰地理解： 人与 AI 不是简单的“调用关系”，而是一个由被控对象 + 控…
在 2025 年 12 月初，AI 开发工具领域迎来了一次值得注意的更新：Mistral AI 推出了 Devstral 2 编码模型家族，以及与之紧密集成的命令行编码助理 Mistral Vibe CLI。https://github.com/mistralai/mistral-vibe重要的是，Mistral V…
https://www.letta.com/开源：https://github.com/letta-ai/letta-code一、概览Letta Code 是一个 “memory-first、model-agnostic 的 agent harness”目标是让可持续演进的、带长期记忆的编码代理在日常开发流程中工作：…
https://memories.ai/memories.ai 是最近比较火的视频context服务，上了一个叫做“Video Marketer”的功能，可以分析分析多个视频内容，给出视频内容制作、营销的全系列动作。当我输出“#企业营销 #产品营销 一家 AI agent 初创企业 ”时，返回给我下面的结果：
下面…
一、前言在过去十年里，超级应用（Super App）凭借“把所有服务装进一个入口”赢得了海量用户，但它们始终受限于“先开发、再上架”的模式。用户需要主动寻找合适的应用、下载、更新，交互过程往往割裂、繁琐。Google 正在用人工智能把这种模式彻底倒置——让产品本身在用户需要时即时出现，不再依赖传统的应用开发和分发。也…