从训练大模型的残酷厮杀里跳出来训练大模型是上游生产，是“智力/数据密集的科研 + 训练算力密集的研发工程”应用大模型是下游消费，是“领域知识密集的微调 + 推理算力密集的运营工程”从“造大模型”的厮杀里跳出来，走到应用一侧，除了垂直行业大模型，还有一个面向 C端 消费者的规模化机会： AI agents 的高速公路分布式的推理算力网络，是大模型落地的“物流”网络将大模型视为“货物”，货物 = 模型 + 算力 + 带宽 + 存储，几个要素缺一不可，分拆要素：1、模型包括公网中心化的大模型、私有化部署的企业级模型、端侧“小”模型中心化大模型：适合软硬件一体设计，甚至部署专有架构，降低推理算力...