AI数据处理模式从批处理（历史数据分析）转向行为流（实时数据感知）一、关键差异批处理：完整体拍照→统一处理→获得历史洞察行为流：连续录像→实时处理→预测下一帧二、技术要素事件：行为数据原子（点击、传感数据）流引擎：持续处理心脏（如RisingWave）状态：上下文记忆智能代理：消费实时数据并决策三、为何必须转向事件因果可回溯：每条记录即行为原语（用户做了什么、何时何地、来源与上下文），具备时间与因果性，可精确还原路径与责任低延迟反馈：从分钟/天级延迟，缩短至毫秒/秒级，使闭环策略（推荐、风控、调度）即时生效增量计算优于重算：幂等事件+水位线，支持去重、溯源、精确一次语义，减少重算状态化视...