实时数据集成正推动 AI Agent 向更成熟、生产级系统演进，是 just-in-time app 的另一面。一、实时数据集成的定义与重要性实时数据集成指 AI Agent 能够通过各种机制（如 API 调用、流式传输（streaming）、WebSockets 或事件驱动架构）访问并处理持续更新的数据源，包括物联…
一、整体概览按实施顺序，大致分为 6 个阶段，每个阶段都可以独立成小项目：明确目标和场景：先收敛到 3–5 个高价值分析场景搭建数据接入与预处理能力：统一数据入口与格式建立数据转换与特征工程能力：沉淀可复用的数据处理逻辑实现查询/分析引擎：SQL 生成、分析模板与可视化加入工作流编排与自动化：让分析从「手动点击」变成…
对严肃落地的 Agent 系统而言，从 ad‑hoc agent → 标准化能力 → 按需组合的 just‑in‑time 微应用 / 界面，已经成为主流架构演进路线之一。一、基本概念的阐述1.1 ad‑hoc（临时型 Agent / 集成）“ad‑hoc agents / ad‑hoc 集成”大致有几个典型特征：为…
https://rainy.luweiqing.com/模仿雨夜的雨、风、云、远处城市的喧嚣，是一个单页面，另存为就可以自己部署，我放在副屏当个背景
一、总体思路：国内把“数据与出口”做干净，境外把“本地合规”做扎实一句话概括中国企业“国内训练、全球部署”的整体策略：在中国境内把“数据合规、技术出口风险”处理干净，在境外把“本地数据保护与对美制裁/出口管制风险”处理干净，两端通过清晰的法律实体链路 + 数据/技术边界隔离起来。拆解为三大闭环：1.1 境内合规闭环：…
很多人都有类似体验：同一个大模型，用中文问问题，好像更容易“说到点子上”；用英文问，同样的问题，却显得有点“没说完”。尤其在一些开放式问题上，比如：职业建议产品判断宏观趋势抽象概念解释中文回答常被评价为：“这句话挺有洞察”“一句话点醒我了”而英文回答更容易被吐槽：“解释得不够清楚”“感觉还差一步推理”于是，一个看似顺…
https://huggingface.co/IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Base12月31日深夜，九坤投资旗下的至知研究院（IQuest Research）正式发布全新一代开源代码大模型 IQuest-Coder-V1 系列。该系列模型聚焦自主性软件工程（Autonomous Sof…
https://planetscale.com/blog/faster-mysql-with-http3「Faster MySQL with HTTP/3」一、文章在讲什么？PlanetScale 做了一套实验性的 HTTP API，通过 HTTP/2、HTTP/3 去访问其 MySQL 兼容数据库，并写了一个 Go…
主要讲产品设计相关一、在程序开发里，什么可以被交易？1.1 Skill：可打包成商品的「能力」结合 OpenAI Codex 的 Agent Skills 标准（SKILL.md + 可选脚本），在程序开发里，典型可商品化的 skill 类型包括：代码生成类功能：根据需求说明输出高质量代码（CRUD、API 封装、脚…
agent skill 和 memory，在去除敏感信息之后，可以被拿出来交易，一些高技能人士的skill和memory可以极大提高其他人的效率和审美，可以认为是知识资产化的一种方式。一、现存的几类「技能 / 记忆市场」分拆成两块，2025 年已经出现了几种相关的市场雏形，这方面 web3 走得更远Skill：可复用…