DuckDB：Iceberg in the Browser
DuckDB 发布了一篇文章「Iceberg in the Browser」，介详细介绍了 Iceberg in the Browser 这一创新功能，也就是在浏览器中运行的 DuckDB（DuckDB-Wasm）集成了 Iceberg 扩展，能够直接与 Iceberg REST Catalog 进行交互。
https://duckdb.org/2025/12/16/iceberg-in-the-browser
一、 产品角度（Product Perspective）
1.1 核心产品定位：真正的无服务器分析客户端
“Iceberg in the Browser” 的核心定位是将数据分析引擎从服务器端彻底转移到客户端——即用户的浏览器中，实现了 “客户端即服务器”（client-is-the-server） 的浏览器内版本。
- 技术基础： 它利用 DuckDB-Wasm（DuckDB 的 WebAssembly 移植版本）和 Iceberg 扩展，在浏览器沙盒环境中实现了完整的 Iceberg 目录和数据交互功能。
- 功能实现：
- 能够通过 HTTP(S) 与 Iceberg REST API 进行通信。
- 能够在对象存储（如 AWS S3）上读写 Avro 和 Parquet 文件。
- 能够代表用户协商访问这些资源的身份验证。
- 最终目标： 提供一个 零配置 (zero-setup)、无需基础设施 (no-infrastructure)、真正无服务器 (properly serverless) 的 Iceberg 目录交互选项。
1.2 关键产品价值与特性
| 特性 | 描述 | 带来的价值 |
|---|---|---|
| 完全本地计算 | 所有数据查询和计算都在用户浏览器内本地执行。 | 速度快、成本低。 避免了将大量数据传输到云端服务器进行计算的延迟和费用。 |
| 零安装/零配置 | 用户只需打开一个浏览器标签页，无需安装任何本地客户端或配置后端基础设施。 | 易用性极高， 显著降低了使用门槛，实现即开即用。 |
| 端到端支持 | 不仅支持读取（Read），还支持对 Iceberg REST Catalog 进行写入和编辑（Insert and Update）操作。 | 实现了对 Iceberg 数据的全生命周期管理，使其成为一个功能完整的客户端。 |
| 强大的安全性 | 敏感信息（如凭证和仓库 ID）仅发送到 Iceberg 目录指定的端点，不会发送给 duckdb.org。计算和数据处理完全在本地隔离的浏览器中进行。 | 提升了用户的数据隐私和安全，特别是对于使用自有云存储数据的企业用户。 |
| SQL 接口统一 | 使用熟悉的标准 SQL 接口进行查询。 | 兼容性高， 确保相同的代码片段可以在 DuckDB 运行的任何地方（本地安装、服务器、浏览器）执行。 |
二、应用场景（Application Scenarios）
“Iceberg in the Browser” 开启了数据分析领域的多种创新应用场景：
2.1 临时查询与自助式数据探索 (Ad-hoc Analysis & Self-Service)
- 场景描述： 数据分析师或业务用户需要快速查看存储在 Iceberg 表中的最新数据或运行一次性分析。
- 解决方案： 用户可以直接在网页应用（如 DuckDB 提供的可视化工具或嵌入了 DuckDB-Wasm 的数据门户）中输入 SQL 语句，查询并聚合数据。
- 价值： 允许用户独立、即时地对数据湖中的大规模数据集进行探索，无需等待后台计算资源被分配，也不占用昂贵的云数据仓库资源。
2.2 交互式数据可视化 (Interactive Data Visualization)
- 场景描述： 需要构建一个轻量级、响应迅速的 Web 应用程序，直接加载和过滤 Iceberg 数据集以生成图表。
- 解决方案： 浏览器中的 DuckDB-Wasm 负责直接从 S3/对象存储中拉取所需的分区和文件，并在本地完成数据处理和聚合，然后将结果传递给前端绘图库。
- 价值： 实现了数据源到可视化之间的最短路径，消除了中间 API 或服务器的延迟，使得数据看板和报告能够直接在客户端进行交互式操作。
2.3 教育、演示与原型开发 (Education, Demos & Prototyping)
- 场景描述： 开发者、培训师或销售人员需要快速演示 Iceberg 或 DuckDB 的功能，或者进行快速的概念验证（PoC）。
- 解决方案： 利用 DuckDB-Wasm 强大的分享能力（支持通过 URL Hash 共享查询），创建一个包含预置查询或凭证（仅用于演示目的）的链接。
- 价值： 创造了一个可分享、零摩擦的演示环境。任何人点击链接即可运行代码和查看结果，极大提高了教学和推广效率。
2.4 数据应用开发与嵌入式分析 (Data App Development & Embedded Analytics)
- 场景描述： 软件公司希望在他们的 SaaS 产品中嵌入强大的 SQL 分析功能，而不想为每个客户维护独立的分析数据库集群。
- 解决方案： 将 DuckDB-Wasm 嵌入到 Web 应用中，利用它作为面向 Iceberg 的本地查询引擎。
- 价值： 开发者可以将复杂的分析逻辑从后端转移到浏览器端，实现分布式计算，同时为用户提供了高性能的个性化数据分析体验。