数据Infra：大模型训练和推理过程中关键因素的影响分析报告

1. 摘要本报告旨在量化文件存储系统、算力、数据预处理、带宽以及算法框架这五个关键因素在大模型训练和推理过程中所产生的影响。通过分析最新的研究成果和行业基准，本报告总结了这些因素对人工智能工作流程效率和有效性的相对贡献。分析表明，一个在所有因素上都实现平衡和优化的基础设施对...

大模型行研：AI 在落地之前，要先投资几个数据库

数据在哪里，AI 就会在哪里；企业的核心数据，都存在各种数据库里，因此，AI 落地之前，得优化连接数据库的能力；大模型厂商们，想要抢得企业级市场的大蛋糕，要先投资几个数据库。一、OpenAI 为什么投入数据库2025年4月，OpenAI 的首席产品官 Kevin We...

在之前的文章中介绍过 Agora Protocol，一种元协议，可以实现异构大语言模型（LLM）驱动 Agent 智能体之间的高效和可扩展通信。最近 Google 也推出全新的开放协议 Agent2Agent（A2A），使开发者能够构建能够与使用该协议构建的任何其他 Age...

一、面向过程的手动档 - Refly开源项目：https://github.com/refly-ai/refly通过画布处理真实世界的任务，提供完整的工作流程，可以理解为以画布为产品载体，自主将不同模型API、代码小组件、知识库等拼接 workflow，完成指定任务难点：对...

数据实时理解：AI 带给 HTAP 数据库的新生Deepseek 开源 smallpond（DuckDB嵌入式分析引擎 + 3FS 分布式文件系统），说明数据基础设施值得再从做一遍。HTAP 方案，不再是大数据分析时代，作为轻量级数据底座存在，而是 AI 时代，数据实时理解...

一、破圈：客户基数和市场规模以 Deepseek 为代表的大模型快速普及，扩大了对高性能存储基础设施的需求；而模型拉低低成本，降低使用门槛，有利于低预算客户。最可贵的是，在应用端呈现出破圈态势，不只是各云服务厂商上线 Deepseek，各种 APP 也以接入 Deepsee...

2024年12月底，国家发改委发布了一个《国家数据基础设施建设指引》，内容丰富，简单明了，总体上看，是 5 年计划，建成完善的国家数据基础设施。可以看到2025年国家在数据基础设施方面的投入方向原文PDF：https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/...

MRAM存储技术的优势MRAM（磁阻随机存储器）是一种新兴的非易失性存储技术，结合了SRAM的高速读写能力和DRAM的高集成度，具备了许多独特的优势。以下是MRAM相比其他存储技术（如SRAM和DRAM）的优势，包括其技术特性、性能指标和具体应用场景的详细分析。1. 技术特...

一、特点：ReRAM 多用于存算一体架构主要替代 NOR Flash 市场，解决 I/O 问题性能在内存（DRAM）与闪存（NAND Flash & NOR Flash）之间重点要考虑未来推理场景需求远高于训练场景需求二、DRAM、ReRAM、NAND Flash的差异...