LLM 在企业中的应用，需要获取内部知识和资料，有两种主流的应用方式：Fine-tuning model 模型微调RAG (Retrieval Augmented Generation) 检索增强生成一、模型微调与 RAG 的区别特性描述适合领域RAG (检索增强生成)RAG是一种结合了检索模型和生成模型的框架，用于知识密集型的自然语言处理任务。它通过检索相关的外部信息来辅助生成过程，从而提高输出的相关性和准确性。RAG就像是一个有超级链接的搜索引擎，当你问它问题时，它会先去查找相关资料，然后结合这些资料给出回答。知识密集型任务、问答系统、内容创作、医疗咨询、法律咨询模型微调微调是一种迁...