产品思想实验:MMLP,大模型之间记忆交互的跨模型网关协议 V2.0

通过引入 Agent-Aware Memory Exchange 的机制,使 MMLP 不再只是 LLM 模型之间的协议,而成为所有智能体之间的“认知货币”。一、目标定位:从模型间到 Agent 间的记忆共享MMLP v2.0: The Memory Language of Intelligent Agents允许任意 Agent(包括但不限于 LLM、规划器、决策引擎、机器人控制器等)之间进行结构化记忆交换支持 Agent 的身份认证、行为记录、偏好传递、策略迁移构建 Agent 之间的“认知网络”,实现真正的“多智能体协同”二、新增关键特性特性描述Agent Identity Emb...

在现有 LLM 架构中,“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在,缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的,是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。一、目标定位构建一个开放、结构化、可演化的 AI 长期记忆存储单元(Mem...

是否投资一个区别于手机的 AI 硬件产品,应该考虑如下的问题:手机升级会让你更强还是更弱?更强,值得投资更弱;不值得首先要做的不是问“我能不能做”,而是问:“这个新产品能否在能力上对手机形成替代、补充或协同?”投资价值评估模型的关键节点是:“这个 AI 硬件如果与手机绑定,...

问题本质:在 AI 飞速发展的时代,是否需要职业产品经理,是在探讨:当产品设计和需求理解可以部分由AI自动完成时,是否还需要人类主导这一过程?换句话说,我们关心的是:产品经理的核心能力是什么?这些能力中哪些会被AI替代?哪些是AI无法替代的?AI如何与产品经理的角色协同进化...