AI Infra:Excel-like 中间层在 Agent 可解释性上的优势值得再投资

Excel-like 中间层为人类与 Agent 提供了人机协作的界面一、Excel 是人类对机器思维的控制权接口1.1 Excel-like 中间层的作用它作为一种类似电子表格的抽象层,提供直观的可视化界面,帮助用户在自然语言与复杂数据处理之间桥接,实现更透明的AI交互。在 Chat2SQL 项目中的应用支持将聊天式查询转换为SQL语句,利用电子表格格式统一数据源(如CSV、Google Sheets),使查询过程易于理解和调试在 Context Engineering 项目中的应用动态构建和优化AI上下文(如schema和查询结果),减少token冗余,提高模型效率,同时保持上下文的...

别再让宝贵的数据在硬盘里“沉睡至死”当我们谈论数据时,常常陷入一个误区:认为越新的数据越有价值,陈旧的数据则应该被清理或归档。但真相是,数据的价值根本不在于它的存储时间,而在于它被使用的概率和对决策的帮助程度。一、静态坟场:数据的沉睡之地在传统认知中,数据就像被安置在仓库中...

一、强化学习 vs 进化论当我在思考如何改进 prompt 写法的时候,想到了一组有趣的类比:强化学习中,有三个关键组成部分:算法、环境和先验知识生物进化论中,有三个关键的概念:自然选择、环境和基因强化学习算法,似乎是在模拟自然选择的数学本质,我们设定的奖励函数,可以看作是...

给Prompt和Context搭好Bridge,AI就会上头一、问题出在哪儿?Prompt 和 Context,这俩词瞅着挺唬人,说白了就是:Prompt = 你让 AI 干啥(比如“写首诗”)Context = 它凭啥这么干(比如“因为我失恋了,要悲伤的”)但很多人只会扔...