大模型行研:AI 时代适用的大容量存储特点
一、AI 大模型的存储系统,突出在需要同时适应 GPU、CPU、NPU等多种芯片算力特点描述具体要求高吞吐数据访问在AI场景中,存储系统需要能够提供高吞吐的数据访问能力,以充分发挥GPU的计算性能例如,在智能制造生产线上通过高精度相机给物品拍照,用缺陷识别模型自动找出质量问题,这类模型的训练集可能达到10TB,训练过程中如果存储系统吞吐不足,会成为GPU训练的瓶颈海量文件管理AI场景中常常需要处理大规模的文件集,例如自动驾驶领域的训练集可能包含数千万张图片,每张图片就是一个文件,总的训练数据可能多达几十亿甚至上百亿文件存储系统需要能够有效管理这些海量小文件热点数据吞吐扩展在量化投资等领域...