在现有 LLM 架构中，“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在，缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的，是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。一、目标定位构建一个开放、结构化、可演化的 AI 长期记忆存储单元（Memory Graph Unit）支持动态更新、优先级排序、冲突消解兼具语义理解与逻辑组织跨平台/跨模型通用格式二、整体架构设计记忆图谱的核心是一个语义增强型图数据库（Semantic Enhanced Graph Database），由以下几类节点与边组成：类型描述Node（节点）表示一个记忆单元，可以是事实、偏好、行为...