AI Infra:MiroThinker,陈天桥投资的大模型服务

MiroThinker 是 MiroMind AI 推出的「面向深度研究与长时序、工具驱动任务」的开源 agentic 模型系列(含 8B/30B/72B 尺度),并配套开源的 agent 框架(MiroFlow)、训练数据集(MiroVerse)与训练/评估流水线,目标是把连续、多步、工具交互作为性能的第三维(“Interactive Scaling”),以提升长时任务与工具调用场景下的表现。目前最知名还是技术参数,而是陈天桥投资https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker试用地址,效果还不错:https://dr.miromind.ai/一、产品...

一、项目概述核心理念:本项目提出一种融合DOM语义分析与前端视觉内容识别(OCR + 图像分类)的新一代智能广告屏蔽系统。通过在客户端本地实现多模态内容理解,突破传统基于静态规则库(如Filter List)的广告屏蔽模式,精准识别并过滤动态生成、图像化、语义伪装的广告内容...

一、上下文工程的技术内涵:从提示词到情境智能传统视频生成AI依赖于静态提示(Prompt),例如:“生成一段五秒的无人机俯瞰城市日落视频。” 模型仅在输入文本的有限语义空间中做匹配生成,缺乏对用户意图、使用场景、历史行为和环境上下文的认知。上下文工程(Context Eng...