AI Infra:AI时代的数据库,从 AI-Ready 到 AI-Native

一、核心定义AI-Ready:数据库被动适配,AI模型"读取"数据 → 增强记忆检索AI-Native:数据库主动参与,AI Agent"共同思考" → 自主认知创造二、关键差异AI-Ready:主仆结构,外部调用,一次查询一次响应AI-Native:伙伴结构,内部共生,持续对话协同推理三、机制对比维度AI-ReadyAI-Native要素向量索引+API知识图谱+推理引擎+主动代理结构外部调用式内部共生式功能RAG检索增强自主认知创造四、打个比方AI-Ready:高效档案管理员 → 准确找标签书,不理解研究目的AI-Native:博学研究伙伴 → 理解意图,主动关联推荐数据库不能只存不...

2025 年的 AI 基础设施正在从「模型驱动时代」走向真正的「Token 经济时代」,未来会最终形成一个以 Token 生产与消费效率为核心的竞赛。一、模型研发:从单模态“巨兽”走向多模态“基础设施”2025 最大的变化,是基础模型不再只是“产品”,而开始成为整个产业的基...