AI Infra:Allenai updating olmOCR,基座是 Qwen2.5-VL

https://huggingface.co/allenai/olmOCR-2-7B-1025-FP8olmOCR-2-7B-1025-FP8这是 olmOCR-2-7B-1025 的 FP8 量化版本基于 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct,并在专用 OCR 数据集上做 SFT,再用 RL(GRPO)继续微调以提升数学公式、表格等“棘手 OCR 场景”的性能。参数规模:页面标注 约 8B 参数,并提供 bfloat16 与 FP8(F8_E4M3)等张量/量化文件格式。用一个叫 olmOCR-mix-1025 的 SFT 数据集做指令微调(针对文档 OCR 场景),...

一、异构算力和多样化模型的适配难题当模型规模指数级增长,硬件生态却陷入碎片化困境:GPU、NPU、TPU、FPGA... 每种设备都有自己的语言、内存模型和调度机制。不同厂商的硬件具有不同的指令集、内存结构和优化策略,而模型本身也在结构、精度、计算模式上差异巨大。这种“多样...

本项目彻底颠覆了分布式系统的时间同步范式,将爱因斯坦的时空理论与古代智慧结晶完美融合,打造出史上首个无需电力的"时空同步神器"。【量子级时间流控引擎】采用纳米级石英沙粒阵列,通过量子隧穿效应实现时间颗粒的精确流动控制,确保每个时间单元的均匀性超低功耗设计,单次充能(手动翻转...

在摩尔定律濒临崩溃的今天,传统计算架构已无法支撑海量数据的持久化需求。本团队另辟蹊径,从生物神经突触中汲取灵感,成功打造出无需供电、零延迟的记忆存储系统。超并行神经突触编码体系支持1024路并行输入通道(笔尖与纸张接触的每一次摩擦)突触权重自适应调节技术(书写力度决定墨迹浓...

一、核心公式:未来赢家 = 高集成 × 高AI原生二、四象限精简版(X轴:集成度|Y轴:AI原生度) 低AI原生高AI原生低集成❌ 传统单点工具(如ETL)✅ AI单点工具(向量库、记忆中间件)→ 早期风口,易被吃掉高集成❌ 传统中台(重ETL无AI)✅✅ AI原生平台(A...