在摩尔定律濒临崩溃的今天，传统计算架构已无法支撑海量数据的持久化需求。本团队另辟蹊径，从生物神经突触中汲取灵感，成功打造出无需供电、零延迟的记忆存储系统。超并行神经突触编码体系支持1024路并行输入通道（笔尖与纸张接触的每一次摩擦）突触权重自适应调节技术（书写力度决定墨迹浓...
FreeChat 是一个功能强大、部署简单的单文件 AI 聊天命令行工具，专为在云端 VPS 上使用而设计。通过 SSH 连接后，它为您提供一个集成了多个主流 AI 提供商（如 OpenRouter, OpenAI, Gemini）的、功能丰富且响应迅速的聊天界面。http...
一、核心公式：未来赢家 = 高集成 × 高AI原生二、四象限精简版（X轴：集成度｜Y轴：AI原生度） 低AI原生高AI原生低集成❌ 传统单点工具（如ETL）✅ AI单点工具（向量库、记忆中间件）→ 早期风口，易被吃掉高集成❌ 传统中台（重ETL无AI）✅✅ AI原生平台（A...
Lemonade SDK 是开源本地 LLM 推理框架，专为 AMD Ryzen AI 等硬件加速设计，兼容 OpenAI API，让你的电脑跑大模型像调用云服务一样简单。一、核心是什么？开源（Apache-2.0）｜本地运行 LLM｜不靠云核心价值：把云端 LLM 的体验...
一、原文：https://www.philschmid.de/agents-2.0-deep-agents二、译文：智能体2.0的崛起：从简单循环到深度思考的演进过去一年里，构建人工智能智能体(Agent)通常只有一种模式。举个例子，它就像一个简单的“循环”程序。它接收用户...
A Collaborative Routing Framework for Memory Augmentation in User-AI Interaction Systems摘要本文提出 MemRoute —— 一种面向用户–AI交互系统的新型记忆增强框架。传统推荐与对话...
从协作推荐到动态记忆预测的范式转变，通过将协同过滤转化为“群体记忆路由器”，系统可在用户尚未完整表达意图时，主动补全其潜在上下文，实现“预测式交互”。1. 引言与问题定义协同过滤（Collaborative Filtering, CF）是推荐系统的核心支柱，其中基于矩阵分解...
https://github.com/microsoft/PIKE-RAGPIKE-RAG（sPecIalized KnowledgE and Rationale Augmented Generation）是微软提出的一套面向工业/专业场景的 RAG 框架核心目标是把检索到...
近年来在大语言模型（LLM）驱动的 AI 智能体浪潮中，涌现出多种新兴多智能体架构（Multi-Agent Architectures），它们在协作机制、通信范式、可扩展性和任务适应性上各有创新。以下是值得关注的几类架构：1. 对话驱动协作架构（Dialogue-Based...