Context infra 为什么会成为 AI/Agent infra 中的新兴机遇

核心在于它正处于 AI 从“纯语言理解”迈向“具身行动与现实交互”的关键转折点上一、AI/Agent 范式演进的必然产物1.1 需求侧:AI 正从“符号世界”走向“现实世界”,需要 Context Infra 作为桥梁当前 AI 的演进已超越了仅靠大语言模型进行文本推理的阶段,正朝着能够感知、理解并作用于真实世界的“智能体”(Agent)方向发展。这一转变对上下文提出了更高要求:Agent 需要持续、动态、多模态的上下文来理解任务、规划行动并验证结果。这不再只是静态的 prompt 工程,而是需要一个能实时整合环境状态、历史记忆、用户意图与外部工具反馈的“世界引擎”。Context 是 ...

一、异构算力和多样化模型的适配难题当模型规模指数级增长,硬件生态却陷入碎片化困境:GPU、NPU、TPU、FPGA... 每种设备都有自己的语言、内存模型和调度机制。不同厂商的硬件具有不同的指令集、内存结构和优化策略,而模型本身也在结构、精度、计算模式上差异巨大。这种“多样...

本项目彻底颠覆了分布式系统的时间同步范式,将爱因斯坦的时空理论与古代智慧结晶完美融合,打造出史上首个无需电力的"时空同步神器"。【量子级时间流控引擎】采用纳米级石英沙粒阵列,通过量子隧穿效应实现时间颗粒的精确流动控制,确保每个时间单元的均匀性超低功耗设计,单次充能(手动翻转...

在摩尔定律濒临崩溃的今天,传统计算架构已无法支撑海量数据的持久化需求。本团队另辟蹊径,从生物神经突触中汲取灵感,成功打造出无需供电、零延迟的记忆存储系统。超并行神经突触编码体系支持1024路并行输入通道(笔尖与纸张接触的每一次摩擦)突触权重自适应调节技术(书写力度决定墨迹浓...

一、核心公式:未来赢家 = 高集成 × 高AI原生二、四象限精简版(X轴:集成度|Y轴:AI原生度) 低AI原生高AI原生低集成❌ 传统单点工具(如ETL)✅ AI单点工具(向量库、记忆中间件)→ 早期风口,易被吃掉高集成❌ 传统中台(重ETL无AI)✅✅ AI原生平台(A...