高通收购 Ventana，RISC-V 如何融入高通现有体系

Qualcomm 已收购 RISC-V 初创公司 Ventana（官方公布），目的是把高性能 RISC-V CPU 能力与自研 Oryon/AI 平台结合，形成“多指令集”路线以应对 AI/数据中心与边缘市场的多元需求。此举可能加速 Qualcomm 在服务器/AI 计算堆...

mux,面向开发者的多 AI Coding Agent 并行工作台

mux（by Coder）是一款面向开发者的多 AI Coding Agent 并行工作台。从产品角度看，它解决的是「单一 AI 助手串行交互效率低、难以对比与治理」的问题。mux = Coding Agent 的“多路复用器”：在一个统一界面中并行运行、对比和管理多个...

在大模型快速普及的今天，很多人把 AI 当作一个可以随时调用的“智能黑盒”：输入问题，等待答案，然后要么照单全收，要么完全不信。真正缺失的，是把“人与 AI 的协作”当作一个可以系统设计、持续优化的工程对象。借用工程控制论的视角，我们可以更清晰地理解：人与 AI 不是简...

Lance DuckDB 扩展把 Lance（面向 ML/AI 的现代列式数据格式）原生接入 DuckDB，使团队能在熟悉的 SQL 环境中直接对 .lance 数据集做查询、向量检索与全文检索。一、核心价值SQL 即用的向量搜索：在 DuckDB 中可调用 lance_v...

2025年的圣诞节，Nvidia 花200亿美元，购入 Groq 的核心资产和团队一、Groq 概览：做什么、强在哪1.1 Groq 公司与产品一览维度关键信息公司Groq, Inc.，2016 年成立，总部美国加州 Mountain View，由前 Google TPU ...

前言：国产算力不能只烧钱国产算力参与者很多，是一个生态，想让这个生态赚到钱，可以拆解问题：用国产芯片和国产算力基础设施，找到愿意长期付费的场景，并用合适的商业模式把钱赚回来。结合2025年的市场数据和案例，按「从上到下」分三层来看：顶层：赚谁的钱？——客户与场景选择中层：怎...

在与大模型（LLM）交互时，很多人发现：对话越长，模型的回答就越容易产生冗余、复读或忽略关键指令。这并非偶然，大模型的注意力分配与人类的记忆模式高度相似。通过心理学中的首因效应（Primacy Effect）和近因效应（Recency Effect），我们可以找到优化输入顺...

在 2025 年 12 月初，AI 开发工具领域迎来了一次值得注意的更新：Mistral AI 推出了 Devstral 2 编码模型家族，以及与之紧密集成的命令行编码助理 Mistral Vibe CLI。https://github.com/mistralai/mist...

https://www.letta.com/开源：https://github.com/letta-ai/letta-code一、概览Letta Code 是一个 “memory-first、model-agnostic 的 agent harness”目标是让可持续演进的...