AI Infra：大模型不思考，上下文替它思考

你无法重新训练模型，但可以重写它的念头一、Agent 与大脑工作模式的同构1.1 认知心理学中一组记忆的概念认知心理学从行为主义向信息加工（information-processing）模型转变的过程中，提出了一个理解记忆的三元结构：感觉记忆（sensory memory）...

从2025年上半年大模型推理市场暴涨看下半年投资方向

一、2025年中国大模型推理市场的 5 个趋势2025年中国大模型市场，已从“谁能把模型训出来”，转向“谁能把推理成本压到极致、场景跑得最密”1.1 推理从文本，走向多模态文本仍是主力，但图像、视频推理正快速起量推理输出的token消耗，从文本到图像视频是成百倍的增长1.2...

Anemoi 是由 Coral Protocol 团队开发的一个创新的半中心化多智能体系统 (MAS)。它通过引入直接的 Agent-to-Agent (A2A) 通信机制，旨在解决传统中心化规划器（Planner）的性能瓶颈，实现更高效、灵活和可扩展的智能体协作。本文将深...

导语在AI Agent如火如荼的发展浪潮中，技术的复杂性往往掩盖了其本质逻辑。可以从系统论、信息论和控制论三个基础维度出发，重新定义通用型与垂直型AI Agent的竞争路径。通用型 AI Agent + 新硬件（本质是新交互方式） -> 系统性机会垂直型 AI Age...

前言：金融风控的本质是欺诈与信用的双面战场车贷风控是一场永不停歇的猫鼠游戏。欺诈者不断进化伪造技术，而信用不足的申请者可能隐藏真实的还款能力。传统规则引擎的僵化已难以应对动态风险。AI Agent的引入正是为了解决两个核心矛盾：如何在海量申请中实时捕捉欺诈信号，同时如何穿透...

一、创新核心思想1.1 核心思想从“AI Agent的最小必要单元”——即实时语义、关系、状态的原子化处理——出发，对现有数据库类型进行系统性拆解与重组。1.2 设计原则：为AI Agent场景优化每个产品皆可部署于K8s，轻量、无单点瓶颈移除传统索引、事务日志、查询解析层...

一、定位TernFS 是 XTXMarkets 开源设计的分布式存储引擎，专为超大规模、极少修改的大数据文件存取场景而生。目标用户：机器学习训练、科学计算输出、日志归档等数据密集型行业。其写入即终局、读多写少的行为模式与当前系统优化方向高度契合。二、核心架构Tern...

当 Agent 不再各自记账，而开始“同忆共感”，智能协作就从机械响应，跃迁为“群体智能”。让多个 AI 在同一个 context 里，共同构建对世界的理解一、如果 Agent 是数据孤岛，那它会失忆在常见的 Agent 架构设计中，每个 Agent 是一个数据孤岛（虽然已...

如果时序数据库与向量数据库融合，能出现什么火花？一、为什么我们需要讨论“数据库融合”？如果你关注AI与机器学习领域，最近一定频繁听到一个词：Agent。无论是大语言模型智能体、具身智能，还是被誉为“下一代AI基座”的世界模拟引擎（World Engine），AI正在从“被动...