AI Infra:Allenai updating olmOCR,基座是 Qwen2.5-VL

https://huggingface.co/allenai/olmOCR-2-7B-1025-FP8olmOCR-2-7B-1025-FP8这是 olmOCR-2-7B-1025 的 FP8 量化版本基于 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct,并在专用 OCR 数据集上做 SFT,再用 RL(GRPO)继续微调以提升数学公式、表格等“棘手 OCR 场景”的性能。参数规模:页面标注 约 8B 参数,并提供 bfloat16 与 FP8(F8_E4M3)等张量/量化文件格式。用一个叫 olmOCR-mix-1025 的 SFT 数据集做指令微调(针对文档 OCR 场景),...

一、核心公式:未来赢家 = 高集成 × 高AI原生二、四象限精简版(X轴:集成度|Y轴:AI原生度) 低AI原生高AI原生低集成❌ 传统单点工具(如ETL)✅ AI单点工具(向量库、记忆中间件)→ 早期风口,易被吃掉高集成❌ 传统中台(重ETL无AI)✅✅ AI原生平台(A...