实体记忆，补上 AI 的“学前教育”
AI 正从“纯文本推理”迈向与现实世界交互的智能体（Agent）阶段。这意味着机器的“耳朵”和“眼睛”正在被唤醒，而 LLM 的成就，是建立在语义之上的。一、LLM 的认知之困，符号漂浮于现实之上LLM 如同没有经历过学前教育的“博士”，而天才和疯子的区别，是“现实检验”能力。模型处理的词 token 缺少与物理实体对应的锚点，导致其认知无法落地于现实。这就像一个只会背字典的人，却从未见过猫、摸过猫、听过猫叫——他懂“猫”的定义，却不懂“猫”的存在，不认识正在挠沙发的“那只猫”。二、数据的洪流与认知的荒漠我们正处在一个数据爆炸的时代，但认知基础设施却严重滞后。巨大的数据价值洪流，正因缺乏...