Letta Code,memory-first 的类 Claude Code 产品

https://www.letta.com/开源:https://github.com/letta-ai/letta-code一、概览Letta Code 是一个 “memory-first、model-agnostic 的 agent harness”目标是让可持续演进的、带长期记忆的编码代理在日常开发流程中工作:可以跨会话记住代码库、偏好和历史交互,并通过“技能(skills)”与“子代理(subagents)”复用/并行化工作开源,可以与多种模型(Claude / GPT / Gemini 等)配合使用,从 CLI/CI 到 GUI(Agent Development Enviro...

一、前言在过去十年里,超级应用(Super App)凭借“把所有服务装进一个入口”赢得了海量用户,但它们始终受限于“先开发、再上架”的模式。用户需要主动寻找合适的应用、下载、更新,交互过程往往割裂、繁琐。Google 正在用人工智能把这种模式彻底倒置——让产品本身在用户需要...

AI数据处理模式从批处理(历史数据分析)转向行为流(实时数据感知)一、关键差异批处理:完整体拍照→统一处理→获得历史洞察行为流:连续录像→实时处理→预测下一帧二、技术要素事件:行为数据原子(点击、传感数据)流引擎:持续处理心脏(如RisingWave)状态:上下文记忆智能代...

2025 年的 AI 基础设施正在从「模型驱动时代」走向真正的「Token 经济时代」,未来会最终形成一个以 Token 生产与消费效率为核心的竞赛。一、模型研发:从单模态“巨兽”走向多模态“基础设施”2025 最大的变化,是基础模型不再只是“产品”,而开始成为整个产业的基...

第1部分:重新定义上下文工程——专用记忆架构的创新1.1 上下文工程:从提示管理到动态系统设计早期的上下文工程被定义为对输入大型语言模型(LLM)的文本信息进行精心设计与管理,以引导模型输出更可靠、可控且符合预期的结果。该方法在LLM发展的初期阶段成为性能优化的关键手段。然...