基于歌词情感特征的歌曲推荐模型
歌词是承载歌曲情感的文字,是歌曲本意所在,本文旨在构建一个基于中文文本情感倾向分析的歌曲推荐模型。作用:1、输入一首歌曲,可以找到与该歌曲类似情感的其他歌曲2、输入一个情感词,如“伤感”,可以找到“伤感的歌曲”以歌词作为情感特征分析的原料有如下优势:1、存储成本低,歌词全文(即使是带有时间标签的LRC或是KSC)一般不会超过5KB。声纹或者音频特征的存储则需要更大的空间2、文本分析技术已经比较成熟,有很多现成的开源项目可以借鉴3、分析规模小,多个歌手演唱的不同版本歌曲也只会有一个歌词4、文本歌词容易获取基本的流程可以这样描述:举例说明歌词情感分析,首先看辛晓琪《领悟》的歌词辛晓琪领悟
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