产品思想实验:MMLP,大模型之间记忆交互的跨模型网关协议 V1.0

让 AI 之间不再是孤岛,而是一个记忆可流动、信任可迁移、能力可组合的生态网络。一、目标定位:构建一个统一的记忆交换协议MMLP(Memory Meta Language Protocol)Memory-aware:感知语义与上下文Model-agnostic:兼容所有主流 LLMs / 大模型Lightweight:最小化传输开销Secure:内置认证与隐私保护机制该协议旨在实现:跨模型记忆导入/导出记忆所有权转移与授权标准化的记忆格式定义可插拔的记忆调度中间件接口二、MMLP 协议架构图(简化版)[Model A] --- [MMLP Gateway] --- [Model B] ...

在现有 LLM 架构中,“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在,缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的,是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。一、目标定位构建一个开放、结构化、可演化的 AI 长期记忆存储单元(Mem...

是否投资一个区别于手机的 AI 硬件产品,应该考虑如下的问题:手机升级会让你更强还是更弱?更强,值得投资更弱;不值得首先要做的不是问“我能不能做”,而是问:“这个新产品能否在能力上对手机形成替代、补充或协同?”投资价值评估模型的关键节点是:“这个 AI 硬件如果与手机绑定,...

“记忆钱包”不是简单的数据仓库,而是用户人格在数字世界中的延伸与投射每一次与AI的交谈都变得更有意义、更有人味每一次对话都留下回响,被妥善封存在数字空间中,成为下一次互动的起点一、目标产品定位打造一个跨平台的AI“记忆钱包”,将用户与各类AI产品的交互行为、偏好设定、情感倾...

存算架构的系统范式转变问题,本质是存储与计算关系的重新定位与动态重构一、计算“指挥”存储第一步:存储等计算 —— 存储主导型架构1.1 核心特征:存储是系统的“中心”,或者说“瓶颈”,计算依赖于存储的调用计算资源围绕存储结构展开部署(例如传统服务器中,CPU等待数据从内存或...