Supabase ETL 是 Supabase 团队发布的一个开源“工具箱”，用来 Postgres 数据库里的变更（新增/修改/删除）实时传到数据仓库或其他系统，比如 BigQuery、S3 或消息队列。它是为开发者做的库/框架，而不是一键式的商业云服务。https://github.com/supabase/et…
在AI成为企业核心竞争能力的时代背景下，数据存储不仅是基础设施，更是战略资源。企业的决策者正面临着一个技术-经济的三重抉择框架：性能、成本与治理——这构成了AI时代存储系统的“不可能三角”。本文将系统分析此“不可能三角”的本质逻辑，探讨其现实制约、典型场景选择路径及其代价，帮助企业构建清晰的存储投资模型，做出符合自身…
AI大模型正从概念层面向基础设施演进。在数据量激增、计算密度提升、训练与推理分离等趋势下，存储系统决定了模型训练的效率，影响了推理服务的成本，甚至关乎AI系统的安全与合规性。从块存储到对象存储，从传统文件系统到智能驱动的数据湖架构，AI时代的存储正在经历从“被动容器”向“主动引擎”的跃迁。一、核心问题：传统存储与AI…
摘要本报告通过构建一个类比于传统计算机架构的“智能社会操作系统（SOS）”框架，系统性剖析了当前“人工智能+”领域的投资格局与价值分布。该体系分为三大层：SOS-硬件层：构成智能社会的物理基座，包括算力设施与智能终端；SOS-OS层（核心操作系统）：定义人机协作、数据流通、价值分配与安全治理等底层规则；SOS-App…
国务院2025年8月26日正式印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》一、国家为何将AI基础设施列为优先任务？在《意见》第三部分“强化基础支撑能力”中，第一条即强调“提升模型基础能力”，这释放了一个强烈的信号——国家战略级的优先级正在向底层技术倾斜。1. 模型技术是核心，但依赖的是系统性支撑公众熟悉的GPT…
序：当知识不再“固态”——AI进入上下文时代你是否曾遇到这些问题：AI的回答听起来像真的一样，但仔细一查却是假的？提问再多遍，它都只会重复同一套说辞？想让它解释一个专业概念，结果讲得和外行一样模糊？这正是生成式AI在企业应用中最现实、最痛彻的问题。它们的核心局限，不是不会表达，而是没有足够新鲜的事实支撑，也没有足够明…
https://github.com/HKUDS/RAG-Anything一、项目概览RAG-Anything 是一个基于 LightRAG 的统一多模态 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系统，专为处理包含文本、图像、表格、公式等多种内容形式的复杂文档而设计。该系统通过一个端…
你有没有见过这样的企业？他们请来了全球顶会级别的AI模型，号称要“改变公司的未来”。结果上线第一周就崩溃了三次以上。老板骂研发组不懂责任，客户说系统像个机器人。你以为问题出在“模型不行”？其实真正的问题是：你给了AI一个聪明的大脑，但没有为它造个能活的身体。一、你以为AI是大脑？其实是整个系统的“心脏”错误认知：“只…
前言：你是否也在“AI秀场”中迷失了方向？2025年的互联网世界，仿佛一夜之间就被AI Agent点燃。各大厂商争相推出“智能助手”“数字员工”，宣传画册里写满了“颠覆性”“自学习”“拟人交互”。但现实中呢？许多企业的AI项目仍在“跑图”阶段——模型上去了，业务没动。我们不是在批判技术的热情，而是想提醒你：AI In…
一、什么是 MongoDB MCP Serverhttps://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-serverMongoDB MCP Server 是 MongoDB 官方发布的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，当前处于 公共预览（Public Pr…