上一篇是:「产品思想实验:为认知编程语言 MindScript 设计编译器及 AI 推理层」完整的过程是:1. 认知编程语言 MindScript -->
2. 编译器 MindCompiler -->
3. AI 推理层 InferMind --> ...
完整的过程是:编译器 --> AI 推理层 --> 智能演化层(接入多模态大模型)从认知编程语言 MindScript 的编译器原型开始,这不是一个“将人类语言转为机器指令”的传统编译器。它是一个 认知解析引擎,它的任务是:将自然语言与元注释指令转化为可交互的认...
项目简介ACP(Agent Communication Protocol)是一个开放协议,旨在统一 AI 代理、应用程序与人类之间的多模态通信方式。现代 AI 系统往往分散在不同的框架、团队和基础设施中,导致创新受阻且协作困难。ACP 通过定义一套通用的消息结构和交互规范,...
一、项目简介Cognee 是一个面向 AI 代理的轻量级记忆管理库,旨在用不到 5 行代码即可为您的代理构建动态记忆,实现比传统 RAG 更可扩展、更模块化的 ECL(Extract, Cognify, Load)管道。通过将过去的对话、文档、图片和音频转录统一加载到知识图...
langchain-ai/langgraph-memory 是 LangChain 团队推出的一个用于 LangGraph 系统中“记忆”模块 的扩展项目,专为构建具备长期记忆能力的多节点 AI 应用设计,支持复杂的数据流与状态管理。一、项目简介仓库地址: https://...
一、项目简介:MemoRizz 是什么?MemoRizz 是一个用于构建具有“记忆能力”的 AI 智能体(Agent)的 Python 实验库,旨在帮助开发者探索 上下文记忆、语义搜索、角色设定与工具调用 等智能体关键能力。它主要用于学习和研究,不推荐用于生产环境或敏感数据...
思想实验进行到这里,出现了商业问题:记忆作为数字资产,如何在多个 Agent 之间进行价值化、可交易、可协商的流动?将基于现有的 Memory Meta Language Protocol (MMLP v2.0),进一步构建一个 Agent 自主记忆协商机制(Autonom...
通过引入 Agent-Aware Memory Exchange 的机制,使 MMLP 不再只是 LLM 模型之间的协议,而成为所有智能体之间的“认知货币”。一、目标定位:从模型间到 Agent 间的记忆共享MMLP v2.0: The Memory Language of...
让 AI 之间不再是孤岛,而是一个记忆可流动、信任可迁移、能力可组合的生态网络。一、目标定位:构建一个统一的记忆交换协议MMLP(Memory Meta Language Protocol)Memory-aware:感知语义与上下文Model-agnostic:兼容所有主流...