AI Infra:多模态,是搜索和Agent的入口

一、搜索和Agent的未来形式多模态输入 ↓ 隐式 world model(做理解 & 粗推理) ↓ 显式结构层(memory / graph / tool schema)(约束 + 执行) ↓ 决策与执行 ↓ 生成二、三层认知架构:感知+认知+行动2.1 感知层(Perception)多模态 encoder隐式表征特点:高压缩高泛化不精确但强表达2.2 认知层(Cognition)两部分组成:A. 隐式世界模型(latent)处理模糊关系做类比、联想B. 显式结构(memory / graph)存储确定性信息提供约束2.3 行动层(Action)plan...

当各大厂纷纷推出类 openclaw 服务,就有了各种各样的“虾”,加上各种 AI Chatbot、AI Cli,每天要有很多很多孤立的窗口。我们需要属于自己的“集中”记忆。一、为什么 openclaw 类服务必然走向“记忆层分离”先看约束条件,也就是分散的部署:约束本质问...

如果系统不该记得一切,那它该怎样“忘记”?不是删掉数据就算了事。而是让数据像沙滩上的字——潮水一来,它就淡一点。再一来,就更淡。等到第三次潮水,你得蹲下来仔细看,才隐约记得那里曾经有个词。而 AI 基础设施,不应该只是被动存储这些字。它应该主动推潮水。传统系统觉得“存得越多...