A2UI + Disco ，Google 的超级应用新解法

一、前言在过去十年里，超级应用（Super App）凭借“把所有服务装进一个入口”赢得了海量用户，但它们始终受限于“先开发、再上架”的模式。用户需要主动寻找合适的应用、下载、更新，交互过程往往割裂、繁琐。Google 正在用人工智能把这种模式彻底倒置——让产品本身在用户需要...

AI Infra：算力经济学模型分析 Infra 赛道投资优先级

用经济学的投入—产出—效率为骨架，构建人工智能计算的成本方程。分析效率驱动的成本最小化与投资机会。核心聚焦“单位任务成本 C_task”的最小化：分子是硬件与运营成本，分母是原始算力乘以软件效率系数。Software-Defined Intelligent Computi...

一、产品定义SingleStore 实际上是在构建：「统一语义 + 结构化 + 全文 + 时序 + 分析」的一体化查询引擎。向量是其中一个关键模块，是“一等公民”。二、与传统方案对比传统方案SingleStore业务数据库 + 向量库 + ETL（3 套系统）1 套数据库多...

https://www.onehouse.ai/blog/onehouse-launches-vector-embeddings-generator一、产品定位Onehouse 的 Embedding Generator 让传统数据湖（Hudi / Iceberg / De...

一、别列清单，请做泰勒展开面对“AI生成视频”这个混沌的投资宇宙，静态的分类表已经失效，向数学之神祈祷，赐予我“泰勒展开”的神器。我们要把“投资 AI 生成视频”看作一个动态的数学函数 f(x)。通过在“模型层”进行泰勒展开，把复杂的市场信号解析为一系列不同阶数的“项”。每...

当一项技术趋于成熟并追求极致规模时，其价值的核心将从应用层的“功能”沉淀到基础层的“能力”，比如现在的AI一、“胖基础，瘦应用”是AI产业的下一阶段形态1.1 概念界定：从“功能”到“能力”应用层的“功能” (Features/Functions)：定义：用户直接感知的、...

https://github.com/lancedb/lancedb开源多模态向量数据库 + AI 湖仓**，基于列式格式 Lance，整合向量检索、全文检索、SQL、版本控制、对象存储支持，支持本地嵌入和云部署。一、核心技术LanceDB 的差异化在于"文件优先 + 版本...

一、核心观点闭环：Data → Knowledge → Action → Feedback，让数据基础设施成为“行为系统”二、体系层次职责关键技术/组件关键指标Data采集‑清洗‑标准化‑持久化Kafka/Flink 流式事件、Kafka‑Schema‑Registr...

一、核心观点区别于用算法优化传统人工流程AI数据治理=自我认知+自我组织的数据系统，将原始数据转为智能资产二、对比说明在一家图书馆：用扫描枪录入书籍，仅加速了入库环节，这是对人工流程的优化AI 完成：扫描所有新书→自动理解内容→生成业务标签→绘制知识地图→揭示深层关联区别是...