Data for AI 的关键路径(四):数据库内置向量、图、检索,全变为 AI 超级引擎​

一、核心定义未来数据库本质是从“数据仓库”演变为“AI大脑”,原生融合事实、关系、语义,实现复杂AI应用的高效构建二、类比说明过去:冰箱(存事实)+砧板(处理关系)+烤箱(特定计算)现在:智能料理机 - 同时放入事实(食材)、关系(搭配规则)、语义(目标口味),自动执行全过程(推理),直接产出菜品(洞察)三、核心组件3.1 从概念上看结构化数据(SQL):精确事实(如用户ID)关系图谱(Graph):实体连接网络(如关注关系)向量嵌入(Vector):非结构化数据的语义指纹(如文本相似度)流式数据(Stream):实时动态事件(如用户点击)3.2 从工程上看融合体:数仓 + 图数据库 +...

2025年11月5日,阿里巴巴集团董事长蔡崇信在港大有一场演讲,他提出了中国在AI领域的四个优势:能源成本、数据中心基建、AI 人才红利,为解决算力受限进行的系统级优化我想从强化学习的角度,来理解演讲中的一些观点:核心观点:场景就是 AI 的强化学习反馈AI 的优势来自真实...

AI数据处理模式从批处理(历史数据分析)转向行为流(实时数据感知)一、关键差异批处理:完整体拍照→统一处理→获得历史洞察行为流:连续录像→实时处理→预测下一帧二、技术要素事件:行为数据原子(点击、传感数据)流引擎:持续处理心脏(如RisingWave)状态:上下文记忆智能代...

把每一次上路场景,都映射成最适合的车一、愿景 & 价值定位维度说明愿景让每位准备购车的用户在进入展厅前,就能看到 “购车后每一天” 的真实画像,并用这画像精准匹配最适合的车型。核心价值- 情感匹配 —— 用生活场景激发情感共鸣 - 成本透明 —— 把燃油、保险、维修等总拥...

2025 年的 AI 基础设施正在从「模型驱动时代」走向真正的「Token 经济时代」,未来会最终形成一个以 Token 生产与消费效率为核心的竞赛。一、模型研发:从单模态“巨兽”走向多模态“基础设施”2025 最大的变化,是基础模型不再只是“产品”,而开始成为整个产业的基...