AI Infra:RAG-Anything,All-in-One RAG System

https://github.com/HKUDS/RAG-Anything一、项目概览RAG-Anything 是一个基于 LightRAG 的统一多模态 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系统,专为处理包含文本、图像、表格、公式等多种内容形式的复杂文档而设计。该系统通过一个端到端管道,实现从文档解析到智能问答的完整处理流程,有效解决了传统 RAG 系统在处理非文本元素上的不足。核心优势:统一多模态处理:支持 PDF、Office 文档、图像、Markdown 等多种格式。端到端智能管道:从文档解析—内容理解—知识图谱构建—智能检索,一站式流程无缝...

以下是为 Prompt 设计领域定制的 DSL PromptScript,聚焦于结构化、可复用且精确的提示词描述:核心理念角色分层:显式定义 AI 角色、用户角色、系统约束动态插值:支持变量与外部数据注入条件逻辑:根据上下文切换提示片段输出控制:强制指定格式(JSON/XM...

在传统组织里,人们围着流程转;在未来组织里,人是围绕着数据和智能决策来运作。你有没有想过这个问题:如果你的组织不是由经理、主管、员工构成,而是由数据流、模型输出、实时预测和反馈闭环组成——那这份架构图,会变成什么样?我们这篇文章,不只是描述一个“理想状态”,而是为你提供一种...

想让AI真正落地?先别给它“人格”。你要认识到:它不是员工,是系统中的一环——资源、模型、模块。核心问题是:有没有想过——你其实是在用“人的视角”去管理一台机器?一、为什么我们要警惕“AI人格化”的诱惑?1.1 人性使然,但我们不能被习惯绑架人类天生容易拟人化。当你看到AI...

如果你不知道AI在组织里的身份,那它很可能正在悄悄改变你的权责。一、现实观察:AI真的落地了吗?还是只是“放在那里好看的工具”?你有没有经历过这样的场景:企业买回来一套很先进的AI客服系统,上线当天领导夸赞“科技感十足”,但三个月以后——客服部全员回归人工接话。某个智能数据...

你有没有见过这样的企业?他们请来了全球顶会级别的AI模型,号称要“改变公司的未来”。结果上线第一周就崩溃了三次以上。老板骂研发组不懂责任,客户说系统像个机器人。你以为问题出在“模型不行”?其实真正的问题是:你给了AI一个聪明的大脑,但没有为它造个能活的身体。一、你以为AI是...

前言:你是否也在“AI秀场”中迷失了方向?2025年的互联网世界,仿佛一夜之间就被AI Agent点燃。各大厂商争相推出“智能助手”“数字员工”,宣传画册里写满了“颠覆性”“自学习”“拟人交互”。但现实中呢?许多企业的AI项目仍在“跑图”阶段——模型上去了,业务没动。我们不...

在我们眼前浮现出两个世界:一个是充满渴望与创意的“AI Agent 需求侧”——那里栖息着设计师、企业主、开发者与梦想家,他们带着问题而来,希望AI能成为他们的延伸另一个是冷冰而庞大的“算力供给侧”——它存在于数据中心深处,由GPU矩阵、算法优化器和能源调度者组成,以近乎物...