AI Infra:类openclaw多智能体的完全信息博弈

在 OpenClaw 生态流行并大规模普及的场景下,多个自主 AI agent(以下简称 bot)之间有可能演化出信息对称的博弈结构。假设这些 bot 运行在相似的公开渠道(如 Discord、Telegram 群组、X 平台、共享任务市场或 agent 间通信协议),并且它们能够互相观察对方的输出、行为模式、技能调用记录,甚至部分内部状态(通过公开日志、消息历史或协议设计),那么经典的完全信息博弈模型(如重复博弈、公共品博弈、资源竞争博弈)就可能适用。一、基座模型的参数规模参数规模直接决定推理深度、工具链规划能力、长期一致性和抗噪声能力。在对称信息博弈中的作用大模型(例如 200B+ ...

如果系统不该记得一切,那它该怎样“忘记”?不是删掉数据就算了事。而是让数据像沙滩上的字——潮水一来,它就淡一点。再一来,就更淡。等到第三次潮水,你得蹲下来仔细看,才隐约记得那里曾经有个词。而 AI 基础设施,不应该只是被动存储这些字。它应该主动推潮水。传统系统觉得“存得越多...

Agent 不再依赖“上下文”,而是 “用计算复杂度替代记忆复杂度”一、为什么需要用计算复杂度替代记忆复杂度长期存储成本或隐私成本高时,希望通过即时重算来避免长期持久化云端或边缘算力变得便宜时,用多点计算换取小的内存占用有吸引力在某些任务里,完整历史并非总被访问,按需重算可...

MemoV 是 AI 编程代理的记忆层,提供可追溯、Git 驱动的提示词、上下文和代码差异版本控制。它实现了 VibeGit - AI 编程会话的自动版本化,支持分支探索、回滚功能,且对标准 .git 仓库零污染。https://github.com/memovai/mem...

这个范式天然假设“行动是主要价值形态”,因而会系统性低估其他同样重要、但不以执行为中心的 AI 产品。一、模型的深层假设:六个被系统性忽略的价值象限模型的内在逻辑偏爱确定性、可审计、可分解、可问责的行动。因此,它会遮掩或低估以下六类至关重要的AI产品价值:认知增益型产品: ...

主范式不仅定义了产品价值,更精确描绘了一个分层、可插拔的商业化生态图谱。一、商业化总览每层可售卖 -> 独立的“能力即服务”(Capability-as-a-Service, CapaaS)。接口可售卖 -> 协议、标准与连接器构成的“集成即服务”。整合可售卖 ...