AI Infra:LanceDB,AI原生多模态数据湖仓

https://github.com/lancedb/lancedb开源多模态向量数据库 + AI 湖仓**,基于列式格式 Lance,整合向量检索、全文检索、SQL、版本控制、对象存储支持,支持本地嵌入和云部署。一、核心技术LanceDB 的差异化在于"文件优先 + 版本控制 + 多模态一体化",特别适合需要成本控制、可追溯、RAG 场景的企业级应用。Lance 格式:列式容器,针对向量随机访问优化,支持零拷贝、版本化、碎片管理对象存储优先:支持本地 NVMe + S3/GCS/Azure 灵活部署二、主要功能向量检索(ANN、多向量)全文检索(BM25)+ 混合检索 + 重排SQL ...

一、核心观点区别于用算法优化传统人工流程AI数据治理=自我认知+自我组织的数据系统,将原始数据转为智能资产二、对比说明在一家图书馆:用扫描枪录入书籍,仅加速了入库环节,这是对人工流程的优化AI 完成:扫描所有新书→自动理解内容→生成业务标签→绘制知识地图→揭示深层关联区别是...

一、核心定义未来数据库本质是从“数据仓库”演变为“AI大脑”,原生融合事实、关系、语义,实现复杂AI应用的高效构建二、类比说明过去:冰箱(存事实)+砧板(处理关系)+烤箱(特定计算)现在:智能料理机 - 同时放入事实(食材)、关系(搭配规则)、语义(目标口味),自动执行全过...

2025年11月5日,阿里巴巴集团董事长蔡崇信在港大有一场演讲,他提出了中国在AI领域的四个优势:能源成本、数据中心基建、AI 人才红利,为解决算力受限进行的系统级优化我想从强化学习的角度,来理解演讲中的一些观点:核心观点:场景就是 AI 的强化学习反馈AI 的优势来自真实...

AI数据处理模式从批处理(历史数据分析)转向行为流(实时数据感知)一、关键差异批处理:完整体拍照→统一处理→获得历史洞察行为流:连续录像→实时处理→预测下一帧二、技术要素事件:行为数据原子(点击、传感数据)流引擎:持续处理心脏(如RisingWave)状态:上下文记忆智能代...