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使用“生产-交付”为基础的思考模型,建立一个从“原料”到“交付物”的多节点业务流,关注每个节点的阶段性交付物,发现 AI 潜在的应用领域,挖掘单品型或上下游主题型的创业机会。
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每个节点都有自己的输入和交付物,都可以从外部环境或其他节点获得输入,多个节点串并联组合成完整的交付过程。因为一个创新产品产生的创业机会可能兼具四种环节的变更,总结为:

新原料 + 新工艺 + 新流通 + 新场景/体验 = 新消费

01.模型应用的结论演示

将模型应用到出行领域和 AI 企业领域,综合政策层面的大趋势和行业存量项目,可以梳理得到单品型和主题型的创业机会,下面是举例说明。

- 单品型:可充电立体停车场制造
- 主题型:围绕 AI 企业的能力交易类服务

简述:

1、可充电立体停车场

“新基建”的投资中涉及充电桩业务,鼓励新能源汽车消费,立体停车场融合充电桩,可以在城市中心地区同时增加停车位和充电位,而且可作为购车和车后市场的流量入口及使用数据采集入口,为车联网类 AI 提供巨大商业机会。停车场作为排他性稀缺资源,有相对稳定的现金流,具备资产证券化基础。

创业团队考虑背景:立体停车场供应链、电力设施供应链、O2O 地推、政府关系等。

2、围绕 AI 企业的能力交易类服务

能力交易类服务是指在 AI 开发企业和 AI 消费企业之间的类交易中介服务(有利于投资机构发现早期项目),帮助补充自身能力的短板,可以有两个视角,分别侧重供给和消费。

- AI 开发企业的销售:可能是其他科技领域的销售 freelancer 进入 AI 领域 、跨行业跨语种的数据交易、算力交易、垂直领域的算法模型交易等
- AI 消费企业的买手:可能是专注于 AI 或工业转型的咨询公司

创业团队考虑背景:交易型SaaS、售前咨询、集成方案提供商等。

02.“生产-交付”模型

“生产-交付”模型是以终为始的逆向分解过程,将交付的消费者的商品向前分解成基本要素,替换/重组部分要素,形成新业务流,最后改变交付商品。

1、交付物基本要素的变更

形象化理解就是产品的“配方”发生变更,使产品获得新特性或革新生产流程,形成规模及成本优势。通常形式有重组节点、替换要素、增减要素。

如通过创新传感器,获取新维度数据,会影响整个业务流,部分原有环节被删除、部分环节重新组合、部分环节被替换为新的。

可以理解为回答“what”的问题。

2、要素生产工艺改进

与交付物要素变更的区别是生产流程中各节点位置、组合、节点输入输出物不发生变更,在节点内改进工艺,通过规则或算法实现自动化,加速节点生产。

产业垂直的 AI 服务,通常是以自动化降低成本,提高效率的方式渗透到传统产业中去的。如客服机器人、工业机器人、AI 芯片、计算机视觉、AI 辅助设计、 内容型 AI 等。

可以理解为回答“how”的问题。

3、 要素的配置及流通效率改进

核心价值实际上是“去库存”,加速流通,减少浪费,重点关注 AI 在要素标准化上的应用。基于极细颗粒度的标准化,才能发挥 AI 在实时调度方面的优势。

如潜客挖掘、物流调度、数据驱动的流程优化、柔性供应链、金融科技等都在这个范畴。

可以理解为回答“where、when、number”的问题。

4、交付物的消费对象/模式变更

更多表现为消费市场/场景的变化,即是 AI 产品在人群、空间和时间上的消费变化,本质上是产品或方案的复用。

如 AI 翻译是内容在不同人群的消费、技术/服务出海是产品在不同地域的消费、AI 驱动的教育可以是内容在碎片化时间里的消费。AI 可以为内容消费提供更个性化的体验,尤其是游戏领域。

可以理解为回答“who / why”的问题。

03.结论的模型应用过程

1、单品:可充电立体停车场

1.1、分解“出行”这个交付产品的基本要素:车、油、路、人
1.2、要素颗粒度细化:车、油、加油站、路、停车场、人
1.3、替换部分要素:车、电、充电桩、路、停车场、人/货
1.4、删减部分要素:车的使用权、电、充电桩、路、停车位、人/货。
1.5、增加部分要素:车的使用权、电、充电桩、路、立体停车场、人/货
1.6、重组要素:充电桩 + 立体停车场 = 可充电立体停车场
1.7、工艺改进及效率优化:采集用电数据、停车位置、车型等数据用于调度,可切入购车及车后市场;资产证券化提供金融支持
1.8、消费变更:分时租赁 + 新能源 + 立体停车 = 出行需求供给侧撬动消费
1.9、趋势支撑:新基建鼓励充电桩建设和汽车消费

2、 主题:围绕 AI 企业的能力交易类服务

2.1、将“AI”视为交付物,分解为“数据、算法、算力、售前服务、售后服务”
2.2、删减部分要素:将“售前能力”分离到 AI 开发团队之外,形成销售能力外包的服务,抽象出能力交易服务主题,衍生出算法能力交易(如算法科学家 freelancer 服务)等单品
2.3、要素配置优化:交易服务主题衍生出AI 开发企业的闲置的算力交易、脱敏数据交易、标注团队能力交易等单品,单品再使用“生产-交付”模型进行分解处理

04.“生产-交付”模型分析创业机会的其他要点

1、 单品切入,同主题扩充

AI 单品应可被单一客户重复消费,并在一定周期内不被新技术淘汰,同时具备一定排他性,该周期即是同主题扩充的时间窗口。如充电式立体停车场可以扩大稀缺资源停车位和充电桩的供给,在一定周期内都是独占的,充电标准相对稳定,后期扩展到“出行”这个主题下的其他领域,融合进 AI 主题。

AI 集成方案型的创业机会通常在要素变更主题下;技术工具型的创业机会通常在工艺改进主题下。

2、选择容错性较高的细分市场,降低交付难度

容错性较高有不同的解释角度,一个角度是指细分市场的玩家,自身有较好的风险承受能力,愿意尝试新方案,这与单品的价格并没有高度关联。以 Airbnb 为例,客单价较酒店低,但早期提供房源的业主,都是风险承受能力较强,愿意尝鲜试错的高收入人群(这个例子来自公众号 Roc的增长实录)。另一个角度是指有大趋势或政策,分摊了风险,使市场里的玩家可以重复试错。

细分市场的意义是垂直领域的 AI 交付质量更好,成本相对通用 AI 低,便于小团队投入。

3、团队具备销售能力

准确说是具备“向外求”的生意能力,创业项目也是一个“生产-交付”过程,销售能力是完成交付必要的要素之一,销售能力可以放在团队内部,也可以放在外部,但一定要拥有且可控。

识别 AI 类产品的销售能力,可以从以下几个维度来看:

3.1、行业业务流的颗粒度和关键指标理解
3.2、发现客户的基本方法,尤其关注陌拜的方法
3.3、职业经历中,销售成果是否依赖所处企业的垄断优势

00.前言

撒钱模块嵌入到各类高频用户行为中,成为当前拉新的重要手段。将其 SaaS 化,是一个有趣的话题,考虑到很多区块链游戏玩法的内核,与撒钱 SaaS 的玩法是一致的,更严格的分层,可以参考区块链的六层(数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层)结构。

01.为什么选休闲游戏

选休闲游戏作为样本,原因如下:

1、高频,每一局时间短,撒钱刺激更有效
2、游戏变现能力强于资讯、小说、短视频等内容消费
3、游戏厂商广告投入大,供给侧有保障

SaaS 基本结构如图:

make-money-SaaS

02.撒钱 SaaS 的基本商业逻辑

从不同角色在商业循环中的不同作用和目的来说明:

1、工具开发者:提供基于合约层的积分场景工具,获得分成
2、工具使用者:使用积分工具,获得裂变能力,积累用户
3、各类服务商:提供变现能力,消化用户
4、终端用户:消磨时间,获得收益并消费

一句话逻辑:降低撒钱功能开发成本,改变流量流向,从中获利
一句话玩法:中小开发者接入 SaaS ,用广告商的钱发给用户完成裂变,反馈给广告商流量

03.重点模块能力

账号系统,适合有统一账号体系的大玩家启动
支付能力,考虑到微信支付和支付宝体系,获得低费率是重要的
负载能力,当产品获得撒钱裂变的能力后,可能出现短时间内的增长
合理的API设计,场景多样化

实际上还是广告联盟的玩法,只是增加了撒钱能力。对于 SaaS 来说,积累下的账号有机会归于统一品牌,无论从用户数据、现金流水、分发能力上看,都是变现的优质原料。

04.YY一个轻量级休闲游戏的样本

第一阶段:启动

制作一个类似 flappy bird 的游戏,用广告商的钱撒钱,玩游戏看广告领钱

第二阶段:平台化,撒钱模式下的4399

增加俄罗斯方块、吃豆子、贪吃蛇等游戏,向休闲游戏平台演变,依旧撒钱

第三阶段:消费闭环

增加社交属性,增加电商模块,实现现金在应用内消费

第四阶段:强化ID

参考各类“特权黑卡”的玩法,强化用户账号的折扣作用,实现高粘性

05.其他可能应用

除游戏外,还可以用于作业、聊天等相对高频的行为中,总之是奖励用户行为,鼓励迁移,再利用各类特权抬高外流成本。

小偷看起来只造成了社会财富的转移,并未造成社会财富的减少,但是增加了社会做锁的成本。如同批判小偷一样,谣言至少增加了人们辟谣的成本。

谣言和真相都是真实世界内生的,作为一种信息,它们属性相同,一直都在那里。真相想要战胜谣言,需要个体同时接触到谣言和真相,并有能力识别。

从个体看,在社会网络中,谣言和真相并不成对传播,而是独立传播。互联网时代里,信息传播的成本虽然大大降低,并非没有成本,个体节点不能保证同时接收到谣言和真相。

从整体看,谣言和真相都在社会网络中动态博弈。糟糕的是真相只有一个,而谣言可以存在多个,或者说不符合事实的解释模型可以存在多个。

谣言会影响个体对商品价值的判断,在主观价值论的框架下尤其明显,表现为商品价格短期可能极大受到谣言的影响波动,长期回归谣言与真相比例稳定的价格。大部分个体出于损失厌恶,会警惕谣言造成的价格过高,因此增加了社会识别谣言的成本,辟谣成本居高不下。

以下内容都发生的平行宇宙

360 启动了“大安全”概念的车联网计划,由三部分构成:

一、信息流安全

主要由企业安全业务负责,包括汽车安全芯片、车机软件系统、车用网络安全测试、车用应用市场防护、人车数据隐私保护等,结合360已有的云计算服务,提供覆盖生产、测试、使用各环节的安防工作,不与主机厂抢生产环节,在缺少地图、账号、支付服务的情况下,更有利于打开车联网市场。

二、资产资金安全

主要由360金融业务负责,包括车贷风控服务、助贷服务、车险等to C服务,也包括库存融资、贷后资产管理(主要是汽车使用情况和风险监控)、资产证券化、CRM、涉及财税法的SaaS等to B服务。

金融服务所需数据,主要来自360体系与主机厂的前装硬件及软件,以及客户自主购买的行车记录仪/智能后视镜等产品。通过硬件设备获得的汽车使用数据,建立的汽车资产贬值和风控模型,在实际测试中获得银行等资金方认可,提供了低成本的资金。

三、物流安全

主要由车联网硬件业务负责,包括以车辆物流监控和仓储管理为核心的SaaS,为金融服务及安防提供可信的物理监控。

落地项目是 360 在东北某地的“汽车安全小镇”,融合园区安防、汽车安全产品设计生产、物流、金融、管理咨询服务,充分利用 360 成型的软硬件体系及安全积累,为园区企业和员工提供办公信息安全及个人信息安全服务,是“大安全”概念下的车联网破局之作。

特色小镇建设所需资金,也通过资产证券化的方式获得,360金融业务板块将深度介入。

题外

具备云计算、物流科技、AI/自动驾驶、硬件设计开发、金融能力的阿里、腾讯、百度、小米、京东等巨头,纷纷在各地合作建设以车联网及物流为核心的产业特色小镇,金融与科技的力量,快速进入了实体行业。

产品经理如何用吓人的方式为需求变更辩解?我们用热力学第二定律!

第一类IT系统架构永动机:设计一个一旦开发完成就一劳永逸解决现有问题和以后可能出现的所有问题的架构。

违反了能量守恒定律,新问题需要新能量。

第二类IT系统架构永动机:设计一个架构,只减少当前问题,不产生新的问题。

局部熵减的代价,是另一部分熵增。

第三类IT系统架构永动机:设计一个包括固定数量变量的架构,通过变量参数变化可以应对以后可能出现的所有问题。

有限的变化应对无限的不确定性。

热力学第二定律可以渗透到很多系统论领域,有一种“热力学第二定律帝国主义”的意思。

—读《社会系统的基本原理》有感