AI Infra:LifeContext,个人用户长期上下文系统

一、项目定位:个体上下文引擎LifeContext 是一个开源的 长期上下文(Life Context)采集、存储与推理系统。它的目标是:让 AI 不仅“回答问题”,而是理解并利用用户在生活与工作中积累的长期上下文,主动提供洞察、提醒、与自动化支持。https://github.com/LifeContext/lifecontext二、系统架构概览系统由三个主要部分组成:模块职责技术栈浏览器扩展(Extension)从网页中捕获用户活动(阅读、搜索、操作等),生成上下文片段JavaScript + Node.js后端服务(Backend)接收上下文数据,调用 LLM 和 Embeddin...

一、项目概述核心理念:本项目提出一种融合DOM语义分析与前端视觉内容识别(OCR + 图像分类)的新一代智能广告屏蔽系统。通过在客户端本地实现多模态内容理解,突破传统基于静态规则库(如Filter List)的广告屏蔽模式,精准识别并过滤动态生成、图像化、语义伪装的广告内容...

一、上下文工程的技术内涵:从提示词到情境智能传统视频生成AI依赖于静态提示(Prompt),例如:“生成一段五秒的无人机俯瞰城市日落视频。” 模型仅在输入文本的有限语义空间中做匹配生成,缺乏对用户意图、使用场景、历史行为和环境上下文的认知。上下文工程(Context Eng...

AI 正从“纯文本推理”迈向与现实世界交互的智能体(Agent)阶段。这意味着机器的“耳朵”和“眼睛”正在被唤醒,而 LLM 的成就,是建立在语义之上的。一、LLM 的认知之困,符号漂浮于现实之上LLM 如同没有经历过学前教育的“博士”,而天才和疯子的区别,是“现实检验”能...