用数据挖掘来支持音乐创作

一年里红起来的歌曲也就那么几首，流行音乐的风尚总在变化，想要在高度商品化的流行音乐市场里赚到钱，依赖音乐人个人的天分已经很难，如果能借助QQ音乐、百度音乐这类拥有大量用户试听及其他行为数据的平台，分析出当下的流行元素，就可以创作出一些适合传播的音乐。先来看这类音乐平台都有什么数据可以利用：一、用户行为及评分类型很多，学术上通常称为显式表达和隐式表达。包括用户打分、顶踩、播放、完全播放、跳过、收藏、评论、分享、加入某个列表、删除等等。这是用户对音乐的正向或者负向反馈，通常的做法是将这些行为按不同权重映射到-1到1区间里做运算。二、音乐自身的属性类型可能更加复杂，要从声音的物理属性和音乐本身...