一、简介

Wave Terminal 是一个跨平台（macOS/Linux/Windows）的开源终端模拟器，将传统命令行与图形化功能无缝结合，减少在终端、浏览器、编辑器、AI 工具之间来回切换的成本。

允许在一个界面内预览文件、浏览网页、与 AI 对话，并可灵活组织多个工作区。

https://github.com/wavetermdev/waveterm

二、核心功能

2.1 文件预览与内联浏览

  • 支持对 Markdown、图片、视频、PDF、CSV、目录结构等文件的原地预览
  • 内置浏览器面板，可直接访问文档、Dashboard、StackOverflow 等网站

2.2 内置编辑器（codeedit）

  • 类似 VSCode 的编辑体验：语法高亮、查找替换、鼠标操作等
  • 可设置为默认 shell 编辑器，支持本地和远端文件的无缝编辑

2.3 工作区与布局管理

  • 支持拆分屏幕、拖拽组织「块（Block）」：终端、编辑器、浏览器、AI 助手
  • 可将不同会话、文件、AI 对话作为持久化的工作区保存，随时恢复

2.4 SSH 连接管理

  • 内置 SSH 管理器，可快速在多台远程服务器或 WSL 实例间切换
  • 支持持久化会话和历史命令跨主机检索

2.5 AI 助手集成

  • 内置 AI 聊天功能（AI Chat），支持多家模型：OpenAI、Anthropic Claude、Azure OpenAI、Perplexity、Ollama 等
  • 可将 CLI 输出直接发送到 AI 会话，或在 AI 会话中执行命令并查看结果

2.6 命令块（Command Blocks）

  • 将单个命令及其输出隔离成独立块，支持自动关闭和监控
  • 便于对比不同命令执行结果或在不同上下文中重复运行

2.7 编程化工作区（wsh）

  • wsh 提供脚本化 API，可在命令行中控制图形化组件、在不同 Block 之间共享数据
  • 支持远程/本地环境切换、在 Block 中直接展示 AI 对话或文件预览等

三、技术架构

  • 前端：基于 Svelte+TypeScript，通过 Tauri 框架与本地运行时结合，提供轻量化的图形界面
  • 后端：利用 Rust 实现核心命令行引擎与 Block 管理，确保跨平台性能与安全。

  • 文档与配置：采用 Docusaurus 构建线上文档，配置文件支持 YAML/JSON，可高度自定义键位与主题

四、接入第三方模型

Wave Terminal 的 AI Chat 模块支持通过 API Key 方式接入各类 LLM：

  • OpenAI/Azure OpenAI：填写 OPENAI_API_KEY 或 Azure 端点配置
  • Anthropic Claude：填写 ANTHROPIC_API_KEY
  • Perplexity：填写 PERPLEXITY_API_KEY
  • 本地模型（Ollama）：指向本地 Ollama 服务地址，即可离线调用
    在「AI Presets」设置页面中进行配置，或通过 wsh ai.config() 脚本化完成。

五、快速开始与安装

5.1. 下载 Beta 版：访问 www.waveterm.dev 点击「Download Beta」(waveterm.dev)

5.2. 包管理器安装：

  • macOS（Homebrew）：brew install --cask wave-terminal
  • Windows（Winget）：winget install CommandLine.Wave
  • Linux（Debian/Ubuntu）：下载 .deb 或使用社区仓库。

5.3. 首次启动：运行 wave 后，跟随「Getting Started」文档完成 SSH、AI Key 等初始配置。

总结：

Wave Terminal 以「上下文可视化」「图形化终端块」「内置 AI 助手」为核心，显著提升终端工作流效率

技术栈现代、插件化设计，且对接第三方/本地模型灵活，是 Warp、iTerm2 等的开源强劲替代品。

标签：ai

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